En esta conversación hablamos de los aprendizajes del proceso, de cómo pensar en el futuro, de la importancia de imaginar, del poder de los relatos, de las trampas del presente, del epistemicidio que cometemos contra los saberes del pasado y del optimismo realista para enfrentar la hipernormalización de lo negativo.

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Además de la conversación en abierto, los miembros de Viaje podéis acceder a mis notas destiladas de Tiempo de futuros, el libro de David

Temas

00:43 ¿Cómo será el mundo en 20 años?

02:17 Cómo aprendió David el diseño de futuros

08:36 Aplicaciones reales del diseño de futuros

15:15 Aprendizajes de escribir el libro: proceso de escritura, selección de fuentes, referencias artísticas y la elección del título

32:42 Pensamiento de futuros

37:02 La importancia de imaginar

42:13 Todo es relato y cómo las ficciones condicionan nuestras acciones

53:30 Futuros mejores, ¿para quién?

59:05 Las trampas del presente: algoritmos, cansancio, liquidez e hipernormalización

1:10:54 Optimismo realista contra la normalización de lo negativo

1:30:32 Cómo aprende (con IA) David Alayón

1:36:00 Consejos para jóvenes

1:39:19 Libros y películas recomendadas

Recursos

Capítulos relacionados:

• A11. Piensa claro para navegar la complejidad, con Kiko Llaneras (El País)

Libros:

La mayoría de títulos incluyen enlaces a Amazon. Si compras haciendo clic me llevo una pequeña comisión.

David Alayón – Tiempo de futuros

Sergio San Juan – Aprendizaje infinito

Jennifer Gidley – The Future: A Very Short Introduction

Scott Smith – How to future

Phil Balagtas – Making Futures Work

Eileen Mandir & Benedikt Groß – Designing Futures

Rutger Bregman – Utopía para realistas

Rutger Bregman – Ambición moral

William MacAskill – Lo que le debemos al futuro

Roman Krznaric – El buen antepasado

Mónica Quintana & David Alayón – Upgrade

Yuval Noah Harari – Sapiens

Nassim Taleb – El cisne negro (edición de La Biblioteca Infinita)

Series y películas:

Harry Potter y la piedra filosofal (2001)

El señor de los anillos: la comunidad del anillo (2001)

Black Mirror (2011)

Her (2013)

Years and Years (2019)

Blade Runner (1982)

Jurassic Park (1993)

Otros:

(Entre Polymatas) La banalidad de lo cotidiano (podcast)

Hay veces en las que el autor pasa desapercibido. No es el caso de Taleb en Antifrágil. Después del éxito literario de las dos primeras entregas de Incerto y con la autoridad de conseguir resultados en el mundo real, poco queda del Taleb humilde de Existe la suerte. Sus frases son agresivas y directas. Si tiene que señalar, con nombre y apellidos, señala con nombre y apellidos. Por eso mucha gente no le traga.

Naval recomienda evitar su arrogancia y aprender sus valiosas ideas. No sé si hubiese tenido el mismo impacto en mi con un estilo más neutro. Contundencia es muchas veces lo que uno necesita para cambiar. Antifrágil es de los pocos casos en los que esa contundencia está respaldada por buenas ideas.

Este libro es un manual de vida para un mundo incierto. El punto de partida es que no podemos predecir el futuro (El Cisne Negro) por mucho que nuestra mente nos intente hacer creer lo contrario (Existe la suerte). La estrategia es prepararse, construir una posición a prueba de lo que pueda pasar.

Una posición frágil es aquella que empeora con los cambios. Endeudarse, optimizar el corto plazo o híper especializarte. Cuanto más dependas de condiciones específicas para que te vaya bien, más frágil eres.

Una posición robusta es aquella indiferente a los cambios. Ahorrar, operar con márgenes o diversificar. Cuanto más independiente seas de las condiciones externas, más robusto eres.

Una posición antifrágil es aquella que mejora con los cambios. Cuanto más te beneficien los cambios, sin importar cuáles sean, más antifrágil es tu posición.

La vida moderna nos empuja a ser frágiles. Endéudate hasta las cejas para vivir a todo tren. Planifica cada segundo del día en el calendario aunque no puedas llamar a tu madre. Delega tu aprendizaje en el plan de estudio de una universidad y tu carrera en el de una empresa.

El extremo es el animal doméstico que depende por completo de su dueño: la persona que ha entregado su alma a una empresa y vive a una nómina de la indigencia, dependiendo completamente de un jefe.

No es una cuestión de trabajar por cuenta propia o por cuenta ajena, es una cuestión de mentalidad y recursos, de cuánto necesitas ese trabajo específico, de cómo te recuperas si pierdes el trabajo que tienes.

Desde que Taleb compartió sus ideas, el mundo no ha hecho más que enloquecer. La pandemia. El apagón. Varias guerras. Políticos cada vez menos sensatos, con más poder y menos miedo de usarlo. Tecnologías capaces de hacer el trabajo que considerábamos solo nuestro. Malos tiempos para tener una posición frágil.

La pregunta del millón: sin saber la que se viene pero sabiendo que alguna se va a venir, ¿cómo puedo hacer mi posición más antifrágil? Cuando llegue algún viento, que terminará llegando, ¿cómo puedo ser el fuego que se aviva y no la vela que se apaga?

La primera regla es sobrevivir. Eso pasa por cubrirte las espaldas y nunca arriesgar lo que no estás dispuesto a perder. Ahorra, cuida tu salud y cultiva conocimiento y habilidades.

Con la independencia de tener cubiertas las espaldas, asume riesgos. Los mejores son los asimétricos: riesgos con pérdidas limitadas y beneficios potencialmente ilimitados. Taleb pone el ejemplo de ir a fiestas. Lo peor que puede pasar es que pierdas una tarde. Lo mejor, que conozcas a una persona interesante que cambie tu vida. Otro ejemplo es compartir tus ideas. De primera mano te digo que los potenciales beneficios son enormes. Conoces personas con tus mismos intereses, surgen oportunidades profesionales y hasta encuentras gente dispuesta a pagarte por lo que compartes.

La combinación de asegurar la supervivencia y asumir riesgos asimétricos es lo que Taleb llama la estrategia de la haltera. En un lado paranoia por seguir en el juego. En el otro agresividad para crear y atacar oportunidades. Y en el medio, nada.

El tiempo, especialmente en la época en la que vivimos, es sinónimo de desorden, volatilidad y cambio. Lo frágil acabará destruido. Lo antifrágil, recompensado. Se vive mejor teniendo al tiempo como aliado.

Sergio-.

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Profundiza en las ideas de Taleb en las ediciones de La Biblioteca Infinita:

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Detrás está Andrej Karpathy, una de las voces más interesantes en IA. Doctorado en Stanford, prácticas en DeepMind, miembro fundador de OpenAI y director de IA en Tesla.

El problema de la propuesta es que busca la eficiencia, ignorando cómo aprendemos. Pero tiene fácil solución.

Para empezar, necesitas una carpeta con materiales brutos (libros, artículos, imágenes, etc.) del tema que te interese investigar, un documento con las instrucciones para que el LLM opere con la información, un índice para facilitar la navegación y un historial de las sesiones.

El objetivo es que el LLM construya y mantenga una wiki interconectada de archivos de texto. Así, cada vez que añadas una fuente, el LLM podrá extraer la información clave y integrarla en el resto de la wiki. De esta forma, el conocimiento no se pierde entre sesiones, se acumula.

Surgen varias madrigueras interesantes de la propuesta. Como bien apunta el CEO de Obsidian, quieres mantener en contenedores separados tu contenido personal del contenido que creen los agentes. Tu contenido personal debería ser alto en señal. En cambio, el contenido que crean los agentes suele estar repleto de ruido. Por eso, debes filtrar el contenido creado por un agente antes de incluirlo en tu contenedor personal.

Pero la pregunta más interesante de la propuesta de Karpathy es: ¿funciona? ¿Nos ayuda a aprender? ¿O nos genera ilusión de conocimiento?

El propio Karpathy tiene ideas muy buenas sobre aprendizaje. Por ejemplo, este tweet sobre cómo convertirte en experto: completa proyectos en profundidad para aprender bajo demanda, enseña o resume lo aprendido y compárate solo con tu yo más joven.

O esta reflexión sobre la búsqueda de atajos en el aprendizaje, en la que Karpathy señala que muchos contenidos que parecen educativos son en realidad puro entretenimiento y que si lo que buscas es aprender «quieres el equivalente mental de sudar».

Tampoco es la primera vez que Karpathy propone incorporar los LLM como herramienta de aprendizaje. En noviembre del año pasado, publicó este tweet sobre leer por capas con LLMs. La primera capa es la lectura manual, la segunda es intentar explicar y resumir lo que has leído al modelo y la tercera es una dinámica de preguntas y respuestas. Siguiendo este proceso, terminas con una comprensión mucho más profunda del material que con una simple lectura.

Está genial que el LLM cree una wiki por ti para gastar los tokens de tu suscripción mientras vives engañado por la ilusión de conocimiento. Pero si lo que realmente quieres es investigar y aprender ese tema con cierta profundidad, tienes que hacer el esfuerzo cognitivo de jugar con las ideas y no delegarlo en la máquina.

No soy el primero ni el único que ha planteado esta crítica a la idea de Karpathy.

La respuesta del propio Karpathy da en el quid de la cuestión. «La idea principal es que te saltes el escribir pero no te saltes la lectura y el pensamiento». A él le funciona porque procesa la mayor parte de la información leyendo lo que el LLM le devuelve. O eso cree, engañado por la ilusión de conocimiento. Conviene volver a la reflexión del propio Karpathy sobre la búsqueda de atajos en el aprendizaje :

«Así que, para aquellos que realmente quieran aprender. A menos que estés intentando aprender algo concreto y específico, cierra esas pestañas con entradas de blog breves. Cierra esas pestañas de “Aprende XYZ en 10 minutos”. Ten en cuenta el coste de oportunidad de picar algo y busca la comida: los libros de texto, los documentos, los artículos, los manuales, los textos extensos. Dedica un bloque de 4 horas. No te limites a leer, toma notas, relee, reformula, procesa, manipula, aprende».

Al delegar en el LLM la construcción de notas, la reformulación de las ideas, su procesamiento y su manipulación, estás delegando tu aprendizaje.

Esto no implica que la IA no pueda tener un rol en el aprendizaje, pero hay que adaptar (o definir, porque Karpathy tampoco lo deja muy claro) el rol que juega la máquina y el rol que juegas tú.

Hace algunos meses empecé una investigación personal para entender qué ingredientes hacen de la tutorización la mejor forma de aprender y cuáles podemos delegar en la máquina. Proponía crear una versión de los modelos de inteligencia artificial orientada al aprendizaje. La propuesta de Karpathy me ha dado el empujón que me faltaba y he creado una versión propia. La comparto contigo por si quieres usarla.

La principal diferencia con la propuesta de Karpathy es el rol que adopta la máquina. El LLM deja de ser un bibliotecario que construye y mantiene la wiki, y pasa a ser un tutor experto en las fuentes que le compartes. En lugar de escribir (y pensar) las notas por ti, te guía en el proceso de crearlas.

Otra diferencia importante es que trabajas sobre un proyecto concreto, que defines al inicio con ayuda del tutor. Yo he empezado a probarlo para entender en profundidad quién fue Spinoza, sus ideas y cómo se puede aplicar hoy su filosofía. La prueba de fuego será si soy capaz de explicar con mis propias palabras las ideas de Spinoza como hice en estas tres ediciones con las ideas de la República de Platón. Aunque el proyecto seguirá evolucionando, te comparto el archivo para inspirarte.

➜ Instrucciones para el LLM

➜ Proyecto de ejemplo

Espero que te sea útil.

Sergio-.

P.D. Yo estoy utilizando este tutor artificial con los modelos Opus 4.6 y Sonnet 4.6, y Claude Cowork y Obsidian como interfaces. Si tienes alguna duda o mejora, deja un comentario o responde a este correo.

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Me puse a leer su Ética y terminé la primera parte con la sensación de no estar comprendiendo todas sus ideas. Buscando otras referencias terminé en La herida de Spinoza. Su autor, Vicente Serrano, es el invitado de este episodio.

Vicente es profesor de filosofía y consigue explicar las complicadas ideas de Spinoza de forma clara y rigurosa. ¿Por qué la alegría es el centro de la ética de Spinoza? ¿Qué tiene que ver el conocimiento con la felicidad y el amor? ¿Y por qué un filósofo del siglo XVII sigue siendo relevante hoy? De todo esto hablamos en este capítulo.

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Además de la conversación en abierto, los miembros de Viaje podéis acceder a mis aprendizajes de la conversación y la transcripción editada del episodio.

Temas

01:00 El primer encuentro con Spinoza

07:44 La herida de Spinoza

14:13 El filósofo que repensó el límite

25:54 Una filosofía de los afectos

39:27 La libertad está en entender

42:39 La libertad de pensamiento

47:57 El valor de Spinoza en el siglo XXI

50:15 El amor intelectual a Dios

57:36 Spinoza malinterpretado

1:02:47 Por dónde empezar a leer a Spinoza

Recursos

Libros:

La mayoría de títulos incluyen enlaces a Amazon. Si compras haciendo clic me llevo una pequeña comisión.

Immanuel Kant – Crítica de la razón pura

Baruch Spinoza – Ética

Vicente Serrano – La herida de Spinoza

Eugenio Fernández – El gobierno de los afectos en Spinoza

Antonio Damasio – En busca de Spinoza

Antonio Damasio – El error de Descartes

Vicente Serrano – Soñando Monstruos

Antonio Negri – La anomalía salvaje

Jonathan Israel – La ilustración radical

René Descartes – Discurso del método

Aristóteles – Ética a Nicómaco

Alexandre Koyré – Del mundo cerrado al universo infinito

Baruch Spinoza – Tratado de la reforma del entendimiento

Baruch Spinoza – Tratado teológico-político

Gabriel Albiac – La sinagoga vacía

Friedrich Hölderlin - Hiperión

Frédéric Lenoir – El milagro Spinoza

Series y películas:

Leaving Las Vegas (1995)

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Si quieres que esos materiales sean efectivos, tienes que entender cómo funciona tu mente. Y la teoría del aprendizaje multimedia, que exploramos hace algunas ediciones, es una de las mejores explicaciones que tenemos a día de hoy.

La teoría parte de que aprender es construir conocimiento. No es reaccionar a los estímulos ni almacenar pasivamente información; aprender es dar sentido a lo que nos rodea. ¿Cómo? La información se nos presenta, idealmente combinando palabras e imágenes. Nuestra memoria sensorial capta esa presentación multimedia y, cuando le prestamos atención, pasa a nuestra memoria de trabajo.

En la memoria de trabajo procesamos lo verbal y lo pictórico en canales separados. En cada canal, seleccionamos y organizamos la información para construir modelos propios. Después, integramos esos modelos verbales y pictóricos con nuestros conocimientos previos, que rescatamos de nuestra memoria a largo plazo.

La teoría del aprendizaje multimedia también se sostiene en la idea de que nuestra capacidad cognitiva es limitada. Para explicar estos límites, en el libro utilizo una metáfora a la que Sherlock Holmes recurre cuando conoce a Watson.

Sherlock propone que el cerebro es como un piso vacío que hay que amueblar. Esta metáfora no explica bien el funcionamiento del cerebro pero sí el de la memoria de trabajo. Como aprendices, en ese espacio limitado podemos llevar a cabo tres tipos de procesamiento:

• Procesamiento ajeno. No contribuye al aprendizaje. Suele ser fruto de un mal diseño, de un prompt que no tiene en cuenta cómo funciona nuestra memoria.

• Procesamiento esencial. Es necesario para representar mentalmente el material en la memoria de trabajo. Depende de la complejidad del material (a más complejidad, más procesamiento) y de los conocimientos previos que tengas sobre el tema (a más conocimientos previos, menos procesamiento).

• Procesamiento generativo. Es necesario para la comprensión profunda del material. Aquí entran actividades como dar sentido al material conectándolo con lo que ya sabes, construir autoexplicaciones o aplicar lo aprendido en un proyecto1.

Tres objetivos: reducir el procesamiento ajeno, gestionar el procesamiento esencial y provocar el procesamiento generativo. Los principios que siguen bajan los tres objetivos al barro. Entenderás la lógica que hay detrás de cada uno para poder crear mejores materiales de aprendizaje.

Reduce el procesamiento ajeno

• Principio de coherencia. Elimina cualquier material que no contribuya al objetivo de aprendizaje. Cuidado con los detalles seductores: la información que te hace parecer interesante en una cena pero que te distrae de los fundamentos.

• Principio de señalización. Añade señales verbales o visuales que organicen la información y dirijan la atención a lo importante.

• Principio de redundancia. No incluyas el mismo texto oral y escrito. Procesamos ambos estímulos a través del canal verbal y duplicar la información aumenta el procesamiento cognitivo sin aportar nada. Los profesores que leen diapositivas son el anti-ejemplo de este principio.

• Principio de contigüidad espacial. Integra físicamente las palabras y los gráficos. El texto junto al diagrama mejor que el texto debajo del diagrama.

• Principio de contigüidad temporal. Presenta simultáneamente las palabras y los gráficos. La narración a la vez que la gráfica, no la narración y después la gráfica.

• Principio de atención dividida. Integra la información. Cuando el aprendiz tiene que integrar múltiples fuentes de información separadas temporal o espacialmente, malgasta procesamiento cognitivo. Va muy de la mano de los dos principios anteriores.

• Principio del ejemplo resuelto. Al empezar, mejor entender ejemplos resueltos paso a paso que resolver problemas desde cero. La estructura paso a paso del problema y la solución libera el espacio cognitivo que de otra forma gastarías buscando cómo resolver el problema. Conforme construyas conocimiento, reduce el andamiaje.

Gestiona el procesamiento esencial

• Principio de segmentación. Dosifica el material. La pausa entre segmentos te permitirá seleccionar, organizar e integrar la información antes de avanzar al siguiente.

• Principio de pre-entrenamiento. Crea materiales preparatorios breves con las ideas clave antes de enfrentarte a ideas complejas; puede ser un breve glosario, un vídeo de 2-3 minutos o una infografía. Conocer antes los componentes liberará tu capacidad cognitiva para comprender las relaciones entre ellos.

• Principio de modalidad. Cuando las palabras acompañan a gráficos, mejor narrarlas que escribirlas en pantalla. ¿Por qué? Porque los gráficos y el texto entran por el canal visual y la narración por los oídos.

• Principio de información transitoria. Las palabras se las lleva el viento, por eso el principio de modalidad no funciona siempre. Si las palabras desaparecen antes de que el aprendiz las pueda integrar, es mejor el texto escrito porque permanece. Ocurre en narraciones largas y materiales complejos y/o nuevos para el aprendiz.

Provocar el procesamiento generativo

• Principio de actividad generativa. Incluye oportunidades para realizar actividades generativas con el material. Actividades como resumir, crear mapas conceptuales, dibujar, explicarte a ti mismo, enseñar a otros o imaginar. Porque dar sentido al material, organizarlo e integrarlo con lo que ya sabes es lo que construye aprendizajes reales y duraderos. La IA puede proporcionarte andamiaje pero nunca debería hacer estas actividades por ti.

• Principio de mapping. Crea mapas conceptuales que representen las relaciones entre los conceptos. El aprendizaje está en forzarte a seleccionar los conceptos clave, organizar sus relaciones y externalizar tus modelos mentales.

• Principio de dibujo. Genera dibujos para representar el contenido. Dibujar activa ambos canales (verbal y pictórico) y te obliga a decidir qué representar y cómo representarlo.

• Principio de imaginación. Imagina mentalmente el contenido. Reconstruir en tu mente las ideas activa los mismos procesos que seleccionar, organizar e integrar la información. Mejor después de la instrucción, cuando ya tienes ciertos conocimientos sobre el tema.

• Principio de autoexplicación. Explícate a ti mismo el material. ¿Por qué este paso tiene sentido? ¿Qué relación tiene con lo que ya sabes? ¿Qué conclusión sacas? Esta actividad generativa mejora con preguntas que te dirijan hacia aspectos específicos del material.

• Principio de indagación guiada. Explora, experimenta y descubre con guía. Explorar libremente sin conocimientos previos termina demasiadas veces en los lugares equivocados. Un buen guía reduce el procesamiento ajeno (limita para prevenir que te pierdas) y provoca el procesamiento generativo (deja espacio para construir tu propio conocimiento).

• Principio de feedback. Incorpora feedback explicativo (explica por qué tu respuesta es correcta o no) antes que feedback correctivo (solo dice si es correcta o equivocada) o ningún feedback. La explicación te obliga a revisar y mejorar tus modelos.

• Principio de control. Controla el ritmo, el orden o la cantidad de contenido si tienes la capacidad metacognitiva y los conocimientos previos necesarios. En otras palabras: si sabes evaluar tu propia comprensión y tomar buenas decisiones sobre qué necesitas. Si no, porque todavía eres novato, te beneficiarás más de la instrucción dirigida por el sistema. Si ya tienes esa capacidad, te beneficiarás más del control propio.

• Principio de autogestión de la carga cognitiva. Entrénate a ti mismo para gestionar tu carga cognitiva. Utiliza estrategias como señalarte a ti mismo los elementos clave o autoexplicarte mientras aprendes. No dependas de que los materiales sean óptimos y asume la responsabilidad del aprendizaje. Este principio está presente en cómo te he contado el resto. Porque aunque los principios están pensados para docentes, en la era de la inteligencia artificial, el aprendiz autodidacta puede crear sus propios materiales y enseñarse a sí mismo.

La IA puede ayudarte a reducir el procesamiento ajeno y gestionar el procesamiento esencial. Para el procesamiento generativo no hay atajos. Sí, la tecnología puede ayudarte con plantillas, instrucciones o feedback; pero si quieres aprender, nada ni nadie puede hacer el trabajo cognitivo por ti.

Sergio-.

P.D. La próxima vez que utilices un LLM para crear cualquier material para aprender, incluye estos 20 principios.

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En esta conversación hablamos de la brecha entre la teoría de los estudios y la práctica del mundo profesional, de los incentivos de las grandes empresas, de lo que aprendió trabajando en McKinsey, de la filosofía de Taleb y de cómo encontrar el propósito en el aprendizaje.

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Temas

0:26 La mirada del arquitecto

5:26 La brecha entre la teoría de los estudios y la práctica del mundo profesional

8:52 Un jefe exigente y ser jefe de obra en China

14:24 Quemar los barcos para emprender

19:30 La política y los incentivos de emprender dentro de grandes empresas

25:05 Aprendizajes de trabajar en McKinsey: slides, MECE y subir el listón

33:48 Emprender con la inteligencia artificial en el centro

45:11 Rauda AI: una empresa antifrágil

53:21 Las ideas de Scott Adams

58:38 Encontrar el propósito en el aprendizaje

1:07:06 Consejos para jóvenes

1:10:05 Libros y películas recomendadas

Recursos

Capítulos relacionados:

• A6. Invierte tu dinero sin comerte la cabeza, con François Derbaix (co-CEO de Indexa Capital)

• A12. Resolución de problemas complejos, altas capacidades, IA y lo que se viene, con Javier G. Recuenco

Libros:

La mayoría de títulos incluyen enlaces a Amazon. Si compras haciendo clic me llevo una pequeña comisión.

Nassim Taleb – Antifrágil (edición de La Biblioteca Infinita)

Nassim Taleb – El Cisne negro (edición de La Biblioteca Infinita)

Nassim Taleb – ¿Existe la suerte? (edición de La Biblioteca Infinita)

Nassim Taleb – Jugarse la piel (edición de La Biblioteca Infinita)

Scott Adams – How to Fail at Almost Everything (en castellano: Cómo fracasar en casi todo y aun así triunfar)

Michel de Montaigne – Los ensayos

Chris Voss – Never Split the Difference (en castellano: Rompe la barrera del no)

Michael Lewis – The Undoing Project (en castellano: Deshaciendo errores)

Daniel Kahneman – Thinking, Fast and Slow (en castellano: Pensar rápido, pensar despacio)

Alejandro Dumas – El Conde de Montecristo

William Shakespeare – Otelo

Will Durant – Historia de la filosofía

Will y Ariel Durant – Lecciones de la historia (edición de La Biblioteca Infinita)

Series y películas:

Oppenheimer (2023)

El Padrino (1972)

El Padrino parte II (1974)

El Padrino parte III (1990)

El lobo de Wall Street (2013)

The Wire (2002)

Breaking Bad (2008)

Otros:

Entender los incentivos lo cambia todo | François Derbaix & Jaime Rodríguez de Santiago (#46) (podcast)

Alberto Barreiro sobre el Diseño, Yahoo! En 1999, la economía de la transformación y la inteligencia artificial (#12) (podcast)

Scott Adams: The Man Behind Dilbert (#106) (podcast)

La gran crisis de la Universidad [feat. Javier Recuenco & Juan Freire] (#43) (podcast)

Recomendaciones de Marc Andreeseen

Joaquín Mencía, en una serie titulada El sistema personal operativo de la siguiente década, propone pensar en tu yo profesional como en una empresa. Tienes activos: habilidades, relaciones, conocimiento, reputación, energía o credibilidad. Tienes pasivos: compromisos que te roban energía a cambio de nada, relaciones que mantienes por obligación o habilidades en las que sigues invirtiendo porque siempre lo has hecho. Y tienes un reto de asignación de capital: decidir dónde colocas tus limitados recursos.

Internet eliminó la escasez de información y la inteligencia artificial está eliminando la escasez de ejecución. Por eso, cómo asignas el capital de tu empresa es la habilidad que marca la diferencia. Y, te guste o no, la acelerada vida del siglo XXI nos obliga a invertir continuamente y a gestionarnos a nosotros mismos. La mayoría lo hacemos por defecto, de forma intuitiva. Joaquín intenta con esta serie que lo hagamos de forma deliberada.

Una advertencia: las ideas de este post están orientadas a tu yo profesional. Verte a ti mismo solo como una empresa es una prisión, porque aunque tu trabajo pueda ser una parte importante de tu vida, ser humano significa mucho más. Por eso, no deberías tratar toda tu vida como una empresa, ni tus findes como activos infravalorados, ni exigir grandes retornos a una novela, ni evaluar a tus amistades por sus contactos. Puedes seguir yendo a jugar al fútbol los domingos.

Crea tu propia cartera de aprendizaje

Elegir qué aprender es el primer reto del eterno aprendiz. Dediqué un tercio del libro a compartir preguntas e ideas que ayudaran con la decisión. Joaquín plantea y resuelve el reto de forma elegante.

Aprender es invertir en tu activo más importante: tu forma de ver y pensar el mundo que te rodea. Las alternativas son infinitas; tus recursos (tu tiempo, tu energía, tu atención), escasos. Por eso aprender se parece a asignar capital.

¿Qué ventajas cognitivas puedes desarrollar en un mundo donde la inteligencia artificial abunda? La respuesta a esta pregunta te permite construir tu propia cartera de aprendizajes. Esta cartera da estructura y añade disciplina a tu curiosidad. Joaquín propone tres categorías:

• Principios atemporales (50%). Son aprendizajes que nunca caducan. Son los conocimientos que te permiten entender la naturaleza humana y el mundo que te rodea. La historia, la filosofía y las ciencias puras. Puede ser aburrido, pero genera retornos constantes.

• Ventajas transitorias (30%). Son aprendizajes que importan ahora pero que seguramente caduquen en el futuro. Son los conocimientos que te permiten triunfar hoy en tu sector, como entender y aprender a usar la inteligencia artificial o saber navegar y sacar partido a la economía de la atención. Esta categoría está en constante actualización.

• Apuestas rotativas (20%). Son aprendizajes que quizás importen mucho en el futuro. El objetivo de esta categoría no es acertar siempre; es tener un ojo en el futuro para, cuando llegue, estar mejor posicionado.

Construir tu propia cartera pasa por saber qué aprender y, lo más importante, saber qué ignorar. Los curiosos compulsivos actuamos añadiendo: más libros que leer, más podcasts que escuchar, más vídeos que ver, más newsletters que recibir, más cuentas que seguir...

La estrategia de quienes mejor asignan capital es la ignorancia estratégica: decidir no invertir ni una parte de tus escasos recursos en temas interesantes, porque invertirlos allí implica no invertirlos en mejores alternativas.

De nuevo, conviene asomarse a los límites del modelo. Perseguir tu curiosidad te permitirá descubrir activos intelectuales muy rentables y disfrutar de momentos que hacen que merezca la pena estar vivo. La estructura es para el 80% destinado a mejorar tu perfil profesional. El otro 20% es lo que te hace humano, la utilidad de lo inútil, hacer cosas por el propio hecho de hacerlas.

La estructura no te limita, te da forma. Porque elegir deliberadamente qué aprender y qué ignorar es elegir tu identidad. Y en un mundo donde la inteligencia artificial es accesible para cualquiera, la estructura específica de tus aprendizajes es tu ventaja.

Estructura tu aprendizaje como una cartera. Asigna tu escasa atención como capital. Y ten la disciplina para ignorar la mayoría y dirigir tu curiosidad a lo poco que te dará ventaja.

Sergio-.

Si quieres profundizar te recomiendo la serie de Joaquín.

It’s probably obvious (but)

I. The Individual as a Holding Company

The most important company you will ever run has no employees, no board, and no org chart. It also has no strategy, no capital allocation framework, and no one asking hard questions at the quarterly review. That company is you. And if you’re anything like me, you are managing it with the strategic rigor of someone who organizes their closet by throwing …

Read more

2 months ago · 12 likes · Joaquín Mencía

It’s probably obvious (but)

II: Learning as Capital Allocation

The Discipline of Strategic Ignorance probably sounds better but anyway…

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2 months ago · 12 likes · Joaquín Mencía

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El punto de partida no es si incorporar elementos visuales.
El punto de partida es cómo incorporarlos.

Cuando el cine era una tecnología nueva y prometedora, Thomas Edison predijo que las películas reemplazarían a los libros de texto en el sistema educativo. La misma predicción se lanzó con la radio, la televisión e internet. Y el mismo patrón destinado al fracaso se repite hoy, siendo el youtuber MrBeast uno de los últimos en comprar esta falsa promesa de revolución.

Si el objetivo es aprender, partir de la tecnología es un grave error. Las propuestas que de verdad transforman el aprendizaje y la instrucción parten de la cognición humana para, ahí sí, incorporar la tecnología. Dicho con otras palabras: si queremos maximizar el aprendizaje, deberíamos partir de lo que sabemos sobre cómo funciona la mente humana, no de las últimas herramientas que Google ha lanzado. Por muy interesantes que sean.

Para tener una imagen completa del aprendizaje, podemos acercarnos desde tres visiones.

Primera: Aprender es reforzar respuestas.

Las conexiones entre estímulo y respuesta se fortalecen con recompensas y se debilitan con castigos. Esta visión del aprendizaje funciona para ciertas habilidades cognitivas y motoras como aprender a tirar tiros libres en baloncesto. En estas habilidades, el feedback inmediato permite realizar modificaciones como la postura de las manos, el ángulo del tiro o la fuerza, que nos acercan al resultado que buscamos (encestar). Pero cuando el objetivo es la comprensión profunda y la transferencia de ideas complejas, esta primera visión se queda corta. A ver la segunda.

Segunda: Aprender es adquirir información.

El aprendiz es un vaso que almacena la información que el profesor vierte en su mente. Bajo esta visión, las palabras y las imágenes son vehículos para “mover” la información. Pero las personas no somos receptores pasivos. Las personas interpretamos la información que recibimos con la información que tenemos ya integrada en nosotros. Por eso esta visión del aprendizaje puede servir para memorizar datos sueltos, pero para la comprensión profunda se vuelve a quedar corta.

Tercera: Aprender es construir conocimiento.

En lugar de reaccionar a los estímulos o almacenar pasivamente información, el aprendiz crea sentido de forma activa; es un “active sense-maker”. Presta atención a lo importante, organiza la información y la conecta con lo que ya sabe. Esta es la visión del aprendizaje más completa y es sobre la que se edifica toda la teoría del aprendizaje multimedia.

Hay veces en las que el aprendiz ni recuerda, ni entiende; el aprendiz no ha aprendido. Otras veces, el aprendiz es capaz de recordar pero no entiende, su conocimiento es fragmentado e inerte; ha logrado un aprendizaje memorístico. Y otras, en las que el aprendiz recuerda y entiende, integrando el conocimiento en su mente; ha logrado un aprendizaje significativo.

Para conseguir aprendizajes significativos, que por si queda alguna duda es lo que busca la instrucción efectiva, el aprendiz tiene que seleccionar la información relevante, organizarla y conectarla con lo que ya sabe.

Lo que me ha fascinado al profundizar en la teoría del aprendizaje multimedia es cómo integra varias teorías del aprendizaje en un todo coherente. Por un lado, la teoría multimodular de la memoria: la idea de que la memoria se organiza en tres módulos (memoria sensorial, memoria de trabajo y memoria a largo plazo). Por otro, la codificación dual: la idea de que procesamos lo verbal y lo pictórico en canales separados. Y por otro, la teoría de la carga cognitiva: la idea de que nuestra memoria de trabajo solo puede manejar un número limitado de elementos al mismo tiempo.

Juntando todo esto, tenemos la teoría del aprendizaje multimedia.

La gráfica tiene mucha chicha.

A la izquierda, están las palabras e imágenes que forman el material de aprendizaje y que captamos a través de la memoria sensorial. El material pasa a nuestra memoria de trabajo cuando le prestamos atención. Allí procesamos en dos canales separados: el verbal (arriba) y el pictórico (abajo). En cada canal seleccionamos el material importante y lo organizamos para formar nuevos modelos mentales. Estos modelos verbales y pictóricos los integramos entre sí y con nuestros conocimientos previos, almacenados en nuestra memoria a largo plazo.

Lo que era una presentación multimedia externa se transforma en una representación interna e integrada de nuevo conocimiento.

La teoría del aprendizaje multimedia propone tres tipos de demandas o procesamientos que llevamos a cabo durante el proceso de construir conocimiento. (1) Las demandas ajenas, que no contribuyen al objetivo instruccional, la mayoría de las veces por un mal diseño. (2) Las demandas intrínsecas, que son las necesarias para representar mentalmente el material en la memoria de trabajo y dependen de su complejidad y nuestros conocimientos previos. (3) Y las demandas generativas, que son aquellas orientadas a la comprensión profunda del material: darle sentido, reorganizar la información e integrarla con nuestro conocimiento previo.

Lo bueno es que no se queda solo en explicar cómo aprendemos, que es a lo que hemos dedicado esta edición. La teoría del aprendizaje multimedia también ofrece un marco y una serie de principios para diseñar materiales de instrucción efectivos (imágenes + palabras).

Tomando los tres tipos de demandas cognitivas, los objetivos del diseño instruccional son reducir al máximo las demandas ajenas, manejar las demandas intrínsecas y ofrecer oportunidades para que el aprendiz se involucre en actividades generativas.

Incluir imágenes no significa incluir en las diapositivas iconos e imágenes de stock, ahora generadas por IA, para mejorar la estética. Esas son ilustraciones decorativas: las más usadas pero con impacto nulo o incluso negativo en el aprendizaje, porque consumen recursos cognitivos sin devolver nada a cambio.

Diseñar materiales multimedia efectivos pasa por incluir otros tipos de recursos visuales. (1) Ilustraciones representativas, que muestran cómo es algo (un dibujo de una persona intentando encestar). (2) Ilustraciones organizativas, que muestran la estructura o las relaciones entre diferentes elementos (una tabla comparativa o un mapa conceptual). (3) E ilustraciones explicativas: que muestran el funcionamiento de algo y son las más efectivas y, por desgracia, las menos usadas (el gráfico de la teoría multimedia que puedes encontrar arriba).

Esta es la primera edición sobre las ideas del aprendizaje multimedia, una teoría fascinante sobre cómo aprendemos y cómo podemos diseñar mejores materiales y dinámicas para aprender mejor. En la próxima edición, profundizaremos en algunos de los 30 principios.

Sergio-.

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Si quieres profundizar en el aprendizaje multimedia puedes consultar el manual The Cambridge Handbook of Multimedia Learning, Third Edition. Las ideas de esta edición aparecen en los capítulos 1, 2 y 5.

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Ediciones anteriores de esta serie:

En esta conversación encontrarás ideas prácticas para mejorar lo que pasa en el aula y en tu propio aprendizaje. Para ello, he invitado a Albert Reverter, que lleva 28 años aprendiendo a enseñar en la realidad del aula y compartiendo sus aprendizajes en el blog McGuffin educativo y en su reciente libro Enséñame a enseñar.

Durante la siguiente hora y media, la búsqueda nos llevará al hombre de los caramelos, los principios de Rosenshine, la inteligencia artificial, el Quijote y el cine en blanco y negro.

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Temas

0:50 El Efecto McGuffin

7:27 ¿Por qué importa la ciencia en la educación?

12:25 El hombre de los caramelos

17:31 La pasión por el cine

20:11 La labor del docente

28:44 Por qué nos fascinan las historias y cómo introducirlas en el aula

35:58 La mirada del docente que aprende de sus errores

36:43 La importancia de los principios de Rosenshine

44:24 Cómo enseñar con efectividad

53:19 El impacto de la inteligencia artificial en la educación

1:07:25 Una idea importante para cualquier profesor que acaba de empezar

1:15:27 Cómo aprende Albert Reverter

1:19:45 Consejos para jóvenes

1:22:14 Libros y películas recomendadas

Recursos

Capítulos relacionados:

• A9. El meollo de aprender en la complejidad, con Juan (el del blog) Fernández

Sobre Albert:

• El Mcguffin Educativo

• Su libro: Albert Reverter — Enséñame a enseñar

Libros:

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Albert Reverter — Enséñame a enseñar

Héctor Ruiz — ¿Cómo aprendemos? (Edición de La Biblioteca Infinita)

Tom Sherrington — Rosenshine’s Principles in Action

Mariana Morales y Juan Fernández — Evaluación formativa

Miguel de Cervantes — El ingenioso hidalgo don Quijote de la Mancha

Miguel Delibes — El camino

Spider-Man

Series y películas:

Casablanca (1942)

Una noche en la ópera (1935).

El apartamento (1960)

Indiana Jones y el templo maldito (1984)

Sin perdón (1992)

Otros:

El hombre de los caramelos, primera parte

El hombre de los caramelos, segunda parte

Los principios de Rosenshine en McGuffin Educativo

Barak Rosenshine — Principles of Instruction | Research-Based Strategies That All Teachers Should Know

La extensión no es lo importante. El único test válido es: ¿funciona?

Sigues leyendo así que deduzco que sí. Pero como lector quieres saber lo antes posible qué hay aquí para ti. Tengo que responder a por qué he escrito estas líneas y por qué deberías seguir leyéndolas. Sin enrollarme en las razones. Añadiendo nuevos detalles. Entreteniéndote y sorprendiéndote. Para que te deslices párrafo a párrafo sin darte ni cuenta.

Por primera vez en La Biblioteca Infinita vamos a explorar en profundidad dos libros, ambos de William Zinsser. Writing to Learn y On Writing Well. La escritura como herramienta de aprendizaje y cómo usar esa herramienta en condiciones.

¿Por qué Zinsser? Porque cultivó el oficio en periódicos y revistas durante décadas, escribió 18 libros e impartió en Yale un curso de escritura de no-ficción durante 6 años. Y porque en los 70 era capaz de escribir leads como este:

«A menudo me he preguntado qué lleva un perrito caliente. Ahora lo sé y ojalá no lo supiera».1

No sé tú, pero yo después de leer este inicio quiero saber qué lleva un perrito caliente. Pero traigo algo mejor: aprender del propio Zinsser a escribir bien y a aprender escribiendo. Empecemos por lo segundo.

Aprender escribiendo

Zinsser recibió una llamada desde una pequeña facultad de humanidades. El Gustavus Adolphus College estaba a punto de lanzar el programa «escribir a través del currículum». Aprender a escribir y aprender escribiendo. No la escritura ampulosa de los académicos. La escritura directa y sin pretensiones que transmite ideas con claridad.

Esta es la semilla de Writing to Learn, un libro que parte de dos ideas. La primera, que escribir, pensar y aprender son el mismo proceso. La segunda, que escribir no es una habilidad exclusiva de la clase de Lengua; escribir es una habilidad crucial para interiorizar ideas. Una habilidad para descubrir lo que sabes y lo que no.

El proceso es difícil. Exige toda tu atención. Al poner en palabras una idea eliminas las vaguedades y recovecos entre los que se escondía tu ignorancia. Pero no te preocupes si todavía no has aprendido, porque la idea no es inalcanzable si hay personas que han escrito con claridad sobre ella. Puedes subirte a sus hombros y seguir su razonamiento. Después tendrás que pensar con tus palabras y el papel te devolverá un reflejo honesto de lo que has aprendido.

Muchas veces no podrás mejorar el modelo y no te quedará otra que citarlo:

«La escritura es una herramienta que permite a las personas de todas las disciplinas lidiar con hechos e ideas. Es una actividad física, a diferencia de la lectura. Escribir nos obliga a utilizar algún tipo de mecanismo (lápiz, bolígrafo, máquina de escribir, procesador de textos) para plasmar nuestros pensamientos en el papel. Nos obliga, mediante el esfuerzo repetido del lenguaje, a perseguir esos pensamientos, organizarlos y presentarlos con claridad. Nos obliga a preguntarnos constantemente: “¿Estoy diciendo lo que quiero decir?”. Muy a menudo, la respuesta es “No”».2

En la segunda parte del libro, Zinsser aterriza la idea en diferentes disciplinas. Comparte textos que van desde la geología hasta la música, pasando por la biología, las matemáticas y la química. Porque, al final, ¿no son las diferentes disciplinas una forma de dar sentido al mundo? Y, ¿no es la escritura la mejor herramienta para convertirte en tu propio profesor?

Así lo cree Zinsser y así lo creo yo. Y para dominar la buena escritura, las ideas del libro en el que vamos a profundizar ahora.

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«Lo peligroso no es no saber. Lo peligroso es estar convencido de algo que no es verdad». – atribuida a Mark Twain

Las ilusiones son apariencia sin sustancia. Esta tercera entrega de la serie va de tomarse en serio lo que parece que funciona. Porque si hay algo peor que no aprender, es creer que has aprendido cuando no lo has hecho.

La idea más importante para mejorar la educación, el aprendizaje y puede que la vida, es el coste de oportunidad. Cada segundo que dedicas a «algo» no se lo puedes dedicar a «otro algo». Haces una cosa y renuncias a las demás.

Solo distinguiendo lo que funciona de lo que no, puedes dedicar tus limitados recursos a lo primero. Las ilusiones instruccionales son lo segundo y para no caer en su engaño necesitas conocerlas.

1. La ilusión de engagement

Las actividades en las que el aprendiz participa y se involucra tienden a repetirse. El problema es que el disfrute de la actividad (el engagement emocional) se confunde con el procesamiento profundo de información que crea aprendizajes duraderos (el engagement cognitivo). Aprender no siempre sienta bien.

El tutor efectivo no crea el aula más estimulante, diseña la instrucción para que los aprendices se esfuercen cognitivamente para interiorizar las ideas.

2. La ilusión de competencia

Por un lado, la competencia del experto le impide ver las perspectivas de los que menos saben. Por otro, la incompetencia del novato le impide reconocer su ignorancia y le empuja a creer que tiene toda la información que necesita. Ambos confunden su conocimiento subjetivo con la realidad objetiva. La diferencia no es solo cuantitativa: el experto sabe más que el novato; la diferencia es cualitativa: el experto tiene redes de conocimiento mucho más densas y ricas que le hacen ver el mundo de otra forma.

El tutor efectivo no es el que más sabe, es el que recorre los contenidos con la mirada del principiante sin dar por hecho los fundamentos. Porque pensar que se ha enseñado no implica que el alumno haya aprendido.

3. La ilusión de transferencia

Practicamos en contexto, aprendemos en contexto. Transferir es aplicar lo aprendido en una situación nueva, crear un puente entre el contexto de instrucción y la aplicación al mundo real. La ilusión está en creer que ese puente se construye solo.

En el capítulo 6 del libro Aprendizaje infinito propuse evitar el problema de transferencia practicando directamente lo que quieres aprender. Hablar inglés y dejar de subir niveles en Duolingo.

El tutor efectivo sabe que hay habilidades que necesitamos aunque todavía no sabemos dónde. Al instruir, cambia la superficie manteniendo el fondo; es decir, enseña los mismos conceptos con diferentes ejemplos, narrativas y contextos de aplicación. Así el aprendiz desarrolla un conocimiento flexible y transferible.

4. La ilusión del atajo

No podemos aprender sin esfuerzo. Antes de ser fácil, será difícil. Si practicas lo que ya puedes hacer, acumularás experiencia. Si practicas lo que todavía no sabes, ganarás maestría. Aprender exige empujar los límites de lo que puedes hacer, elegir el camino difícil.

No cualquier dificultad mejora el aprendizaje. No necesitas pegarte cabezazos hasta quedarte con la mitad de las neuronas. Las dificultades deseables son retos que empeoran el desempeño a corto plazo pero que posibilitan aprendizajes profundos y duraderos en el largo. Como dicen los Bjorks: «hacerlo difícil pero en el buen sentido».

El tutor efectivo varía y espacia la práctica, cambia el contexto y pone a prueba los conocimientos del aprendiz. Además, enseña que aprender despacio y con esfuerzo tiene recompensas que quien toma el atajo nunca alcanzará.

5. La ilusión de la motivación

Juan Fernández ya desmontó esta ilusión en el podcast: aunque pensamos que la motivación viene antes del logro, suele venir después. Los pequeños éxitos impulsan la participación, algo que aplican muy bien los creadores de videojuegos.

El tutor efectivo empieza ayudando a sus aprendices a tener éxito. Porque los pequeños logros generan motivación. Porque los pequeños logros mejoran la autoeficacia, la sensación de control y la confianza del aprendiz. Y porque los pequeños logros mantienen vivo el deseo de seguir aprendiendo.

6. La ilusión del descubrimiento

Aprender descubriendo es una idea tan intuitiva como falsa. Sí, aprendemos a hablar y a movernos por prueba y error. Pero no, no aprendemos así a leer, a escribir o las ideas de Platón. Para aprender estas habilidades y conocimiento, que David Geary llama biológicamente secundario, lo mejor es la instrucción guiada.

Esta ilusión se basa en un error categórico: confundir cómo los expertos crean conocimiento nuevo con cómo los novatos adquieren conocimiento existente. Los expertos salen ahí afuera para descubrir lo desconocido y, a diferencia del aprendiz, cuentan con los fundamentos para explorar con criterio.

El tutor efectivo guía al aprendiz para que no pierda valiosos recursos reinventando la rueda ni se pierda entre las infinitas posibilidades.

7. La ilusión del desempeño

Ser capaz de vomitar con precisión las respuestas en un examen no refleja la riqueza del aprendizaje. La retención duradera, la capacidad de conectar ideas y de aplicarlas en nuevos contextos tienen un gran componente subjetivo y son difíciles de medir. En cambio, el desempeño es fácil de capturar en una métrica. El sistema termina enseñando para el examen porque es el camino con menor fricción.

El tutor efectivo prioriza estrategias generativas (explicarse a uno mismo, enseñar a otros, ponerse a prueba) que obligan al aprendiz a entender las ideas y no solo a recitarlas para aprobar el examen.

8. La ilusión de la innovación

Lo nuevo no siempre es mejor. Las nuevas tecnologías nos hacen más eficientes y la eficiencia no siempre es la respuesta. Aplicado al aprendizaje, acelerar el proceso de generación de ideas a costa de delegarlo en la máquina es contraproducente. Porque sin esfuerzo cognitivo no hay cambio duradero en tus conocimientos.

El tutor efectivo se pregunta, antes de incorporar cualquier cambio, si de verdad es necesario. Porque los principios, no las novedades, son lo importante.

Sergio-.

Si quieres profundizar, estas ocho y otras dos ilusiones están recogidas en el librito Instructional Illusions de Paul Kirschner, Carl Hendrick y Jim Heal

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00:23 ¿Qué nos hace humanos?

8:11 Cuestionando el progreso y la eficiencia, rescatando el valor de la tradición

24:02 Ser humano es necesitar a los demás

35:19 El amor no tiene cura

1:02:35 Un amor artificial y perfecto, y ganarse una casa llena de amor

1:12:32 Por qué escribir

1:19:35 Lecciones de la historia de una profesora de historia

1:24:06 Cómo aprende Claudia Cuevas

1:28:31 Consejos para jóvenes

1:32:20 Libros y películas recomendadas

Recursos

Capítulos relacionados:

• A1. Cómo ser más sabio, con Sergio Parra

• A8. Violencia, sanidad, amistad y cuidado, con Cuca Casado

• A2. El lado oscuro de la moral, con Pablo Malo

Sobre Claudia:

• Su fantástica newsletter

• Tres textos por los que empezar:

  • Nadie está limpio

  • Toda separación es un nexo

  • Este veneno

• Un texto sobre lo humano

• El amor no tiene cura (las cartas con sobre el amor)

Libros:

La mayoría de títulos incluyen enlaces a Amazon. Si compras haciendo clic me llevo una pequeña comisión.

Ortega y Gasset — Meditación de la técnica

Pablo Malo – Los peligros de la moralidad (Edición de La Biblioteca Infinita)

Antonio Damasio — El error de Descartes

Will Durant y Ariel Durant — Lecciones de la Historia (Edición de La Biblioteca Infinita)

Jordan Peterson — 12 reglas para vivir

Jordan Peterson — Más allá del orden

Josep María Esquirol — Humano, más humano

Pablo d’Ors — Biografía de la luz

Series y películas:

Her (2013)

Las vidas posibles de Mr. Nobody (2009)

El indomable Will Hunting (1997)

El club de los poetas muertos (1989)

Otros:

La valla de Chesterton

Sobre la amistad virtuosa, con Aristóteles | Preguntando a los clásicos #21

Sobre la técnica, con Ortega y Gasset | Preguntando a los clásicos #22

En palabras del divulgador y profesor Becton Loveless:

«Rosenshine solo necesita 9 páginas para ofrecer el vellocino de oro de la pedagogía».

Estás leyendo la segunda entrega para descubrir los ingredientes que hacen de la tutorización la mejor forma de aprender. Hace dos semanas, la búsqueda nos llevó hasta el andamiaje. Hoy nos ha traído hasta los 10 principios de instrucción de Rosenshine.

Los 10 principios de instrucción de Rosenshine

1. Comienza con un breve repaso de lo previamente aprendido

2. Presenta el nuevo material en pequeños pasos

3. Plantea muchas preguntas

4. Proporciona modelos

5. Guía la práctica

6. Comprueba si el aprendiz lo entiende

7. Obtén una tasa alta de éxito

8. Proporciona andamiaje para tareas difíciles

9. Supervisa la práctica independiente

10. Revisa semanal y mensualmente

Después de explicar los principios en varias charlas, el profesor Tom Sherrington aprendió que 10 elementos necesitan estructura. Los agrupó en 4 ejes y, junto a consejos para aplicarlos, los compartió en Rosenshine’s Principles in Action. Seguiremos su estructura para profundizar en los diez principios.

Eje 1: Secuenciar y modelar

Un tutor efectivo allana el camino del aprendiz dosificando el nuevo material y apoyando con modelos y andamiajes.

2. Presenta el nuevo material en pequeños pasos

La memoria de trabajo es limitada. Un aprendiz que gestiona demasiado material nuevo se sobrecarga. Un tutor efectivo analiza los contenidos, los divide en partes más simples, presenta la primera y no pasa a la segunda hasta que el aprendiz ha dominado la anterior. Al interiorizar cada paso, el aprendiz libera espacio cognitivo para los siguientes, sacándole el máximo partido a su memoria.

Cuando aprendí a conducir, el primer día no salimos a la carretera. Primero aprendí a usar el embrague, luego a meter las marchas, luego a usar el freno... y solo cuando había interiorizado todas las acciones por separado, salimos a la autopista.

4. Proporciona modelos

Aprendemos lo concreto. Los modelos liberan al aprendiz de la enorme carga de crear la solución desde cero. Hay varias formas de llevarlo a la práctica:

• Poner en palabras el proceso de pensamiento. Por ejemplo: cuando el profesor resolvía en voz alta el típico problema de los dos coches que se cruzan.

• Incluir ejemplos resueltos total o parcialmente. Por ejemplo: los problemas de matemáticas de los libros de texto que vienen desarrollados paso a paso.

• Ordenar y conectar las ideas para facilitar el aprendizaje y la recuperación futura. Por ejemplo: el apartado final que sintetiza la lección.

8. Proporciona andamiaje para tareas difíciles

Como aprendimos en la primera entrega de esta serie, el andamiaje es un apoyo que hace de puente entre las habilidades actuales del aprendiz y un objetivo que las supera. Está adaptado a sus necesidades y se retira poco a poco hasta que deja de ser necesario.

Algunos ejemplos de andamiaje: incluir esquemas y estructuras para escribir textos, analizar ejemplos resueltos, fomentar el pensamiento estratégico con diferentes versiones de las mismas ideas o anticipar errores comunes. Un buen tutor no olvida que el objetivo final es que el aprendiz practique de forma independiente. Pero no nos adelantemos, que todavía quedan dos ejes.

Eje 2: Preguntar

Un tutor efectivo pregunta y comprueba una y otra vez si el aprendiz está aprendiendo.

3. Plantea muchas preguntas

Las preguntas refuerzan las conexiones entre aprendizajes, exigen al aprendiz explicar lo aprendido y demuestran si lo ha entendido (o no). En su libro, Sherrington comparte varias técnicas para incorporar las preguntas a la instrucción:

• Preguntar en frío a cualquier alumno, levante o no la mano.

• En lugar de aceptar el silencio como respuesta, valorar el intento y seguir preguntando hasta que el alumno encuentre la respuesta correcta.

• Invitar a mejorar la respuesta, porque las segundas oportunidades permiten mejorar la precisión y la profundidad de las explicaciones, y ningún aprendiz debería conformarse con una respuesta mediocre.

• Dejar tiempo para intercambiar ideas con otros aprendices y preparar la respuesta.

• Hacer varias preguntas para comprobar el entendimiento, identificar errores, añadir retos y proporcionar andamiajes si son necesarios.

6. Comprueba si el aprendiz lo entiende

No dar por hecho el conocimiento del aprendiz es el corazón de los principios.

En lugar de preguntar si el aprendiz lo ha entendido, preguntar qué ha entendido. Este simple matiz transforma por completo el proceso. La pregunta no se dirige a las engañosas percepciones, sino que obliga al aprendiz a visibilizar sus modelos mentales.

Eje 3: Revisar

Un tutor efectivo ofrece oportunidades cada día para que el aprendiz luche contra el olvido.

1. Comienza con un breve repaso

Una breve revisión diaria activa los conocimientos previos, lo que frena la curva del olvido y reduce la carga cognitiva necesaria para construir nuevos aprendizajes relacionados. No es solo preguntar si el aprendiz recuerda; es comprobar si entiende.

10. Revisa semanal y mensualmente

Para derrotar al olvido, no basta con las pequeñas luchas diarias. Hay que revisar semanal y mensualmente lo aprendido. Pero revisar tampoco es releer. Releer genera una sensación de familiaridad y fluidez que se confunde con el aprendizaje. Revisar es dar oportunidades al aprendiz para explicar lo que sabe sin acudir a la fuente. Así se fortalece y enriquece su red de esquemas. Así se derrota al olvido.

Eje 4: Practicar (por etapas)

Un tutor efectivo estructura y guía la práctica hasta que el aprendiz puede practicar por su cuenta.

5. Guía la práctica

Al principio, el aprendiz necesita a alguien que dosifique el material, plantee preguntas, incorpore revisiones, compruebe la comprensión y proporcione modelos y andamiaje.

7. Obtén una tasa alta de éxito

El éxito aumenta la autoeficacia, la satisfacción y la motivación para seguir aprendiendo. Un buen tutor modula la dificultad para conseguir un alto porcentaje de acierto. Rosenshine comparte el 80% como valor orientativo.

Si el éxito baja demasiado, el error se normaliza. El tutor da un paso atrás y vuelve a enseñar, explicar y modelar. Si aumenta demasiado, desaparece la dificultad. El tutor añade retos, eleva el nivel de los problemas, exige mayor profundidad en las explicaciones y elimina andamiajes. Al final de un proceso de aprendizaje, acercarse al 100% de éxito no es negativo; significa que el aprendiz ha dominado el material.

9. Supervisa la práctica independiente

La meta de la educación es crear personas capaces de aprender por sí mismas. El proceso se puede resumir en tres fases. Primero, el tutor modela la práctica. Después, el tutor apoya la práctica del aprendiz, retirando poco a poco los apoyos. Y cuando el aprendiz apenas comete errores o es capaz de corregirlos por sí mismo, puede practicar por su cuenta.

No hace falta emprender un viaje largo y peligroso como el de Jasón. Rosenshine ya trajo el vellocino. Solo nos queda ponerlo en práctica.

Sergio-.

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Vienen curvas y en esta conversación Javi comparte ideas y libros para navegarlas.

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Además de la conversación en abierto, los miembros de Viaje podéis acceder a mis 23 aprendizajes de la conversación junto a la transcripción editada a mano del episodio.

Temas

00:35 ¿Puede un luterano aprender a resolver problemas complejos?

04:45 Qué es el CPS (Complex Problem Solving) y su origen

11:22 Los pilares del CPS

18:17 Cómo lidiar con una alta tasa de fracaso

27:36 El precio de resolver problemas complejos

33:04 Sustituir los incentivos es siempre la solución, y los incentivos de quien puede sustituirlos, es siempre el problema

36:50 Hablamos de política, porque si no hablan otros

46:33 Inteligencia artificial, resolución de problemas complejos y santuarios humanos

1:03:46 Altas capacidades

1:12:34 La influencia de Jennifer Batten

1:14:17 Cómo aprende Javier Recuenco

1:17:29 Consejos para jóvenes

1:21:26 Libros y películas recomendadas

Recursos

Capítulos relacionados:

• A5. El arte de la política: el problema de la vivienda, el malentendido capitalismo, la piratería y un planeta llamado China, con Sergio Parra

• A3. Cómo pensar mejor, con Val Muñoz de Bustillo

Sobre Javi:

• @Recuenco

• La Ingobernable

• Heavy Mental

• Nada que Ganar

Libros:

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Richard Rummelt — Good Strategy/ Bad Strategy (en castellano: «Buena estrategia / Mala estrategia»)

Annie Duke — Thinking In Bets (en castellano: «Decide y apuesta»)

Ken Watanabe — Problem solving 101

Dan Ariely — Predictably Irrational

Steven Levitt & Stephen J. Dubner — Freakconomics (en castellano: «Freakconomics»)

Sergio Parra — Sapienciología I

Sergio Parra — Sapienciología II

Sergio Parra — Sapienciología III

Alicia Juarrero — Context Changes Everything

Thomas Gryta & Ted Mann — Lights Out: Pride, Delusion, and the Fall of General Electric

Clayton M. Christensen — The Innovator’s Dilemma (en castellano: «El dilema de los innovadores»)

Javier G. Recuenco & Guillermo de Haro — El pequeño libro de la filosofía estoica

Donella H. Meadows — Thinking in systems (en castellano «Pensar en sistemas»)

Antonio Escohotado — Caos y orden

Colin Wilson — Los asesinos

Roger Penrose — La nueva mente del emperador

Douglas R. Hofstadter — Gödel, Escher, Bach (en castellano)

Hermann Hesse — Demian

Hermann Hesse — El juego de los abalorios

Hermann Hesse — Siddhartha

Hermann Hesse — El lobo estepario

Series y películas:

Moneyball (2011)

El Padrino (1972)

El Padrino parte II (1974)

El Padrino parte III (1990)

Otros:

#70 Javier Recuenco: aceptar la ignorancia para resolver problemas complejos (CPS)

#115 Javier González Recuenco: Decidir en los grises desde la confianza humilde

Dietrich Dörner & Joachim Funke — Complex Problem Solving: What It Is and What It Is Not

Abrochamiento liminal

The GenAI Divide: State of AI in Business 2025

Lista libros Problem Solving

Cynefin

El camino arriesgado | Recuenco en Kapital

La función

Anthro-complexity

Santuarios humanos a salvo de la IA | Javier G. Recuenco | TEDxMálaga

Así Se Crea un COHETE desde CERO | PLD Space

El Vuelo del Moscardón, por Jennifer Batten