Los filólogos dividen la obra en tres partes: el viaje de crecimiento de Telémaco, las aventuras de regreso de Ulises y la venganza. Después de El viaje de Telémaco en busca de un camino propio, vamos a por la primera parte de las aventuras de Ulises.

Ulises lleva siete años cautivo en la isla de Ogigia. Atenea pide a los dioses que le dejen volver a su hogar. Zeus acepta y envía a Hermes a la isla para iniciar el regreso. La ninfa Calipso, para que se quede, le tienta con la inmortalidad, la juventud eterna y su belleza. El héroe rechaza sus promesas. Prefiere su imperfecta vida mortal, rodeado de su familia.

«Sé muy bien que mi mujer, Penélope, no es tan bella como tú. No es más que una mujer mientras que tú eres una inmortal. Aún así ansío volver y no puedo pensar en otra cosa».

Ulises construye una balsa y se lanza a navegar. Poseidón, que estaba fuera mientras los dioses permitían el regreso del héroe, alza los vientos y remueve el mar. La balsa se parte en pedazos. Ulises se abraza con fuerza a una de las tablas para no terminar ahogado. Las aguas le arrastran hasta la isla de los feacios. Allí, Nausícaa, hija del rey, le ayuda a llegar hasta el palacio de su padre, el rey Alcínoo. Ulises se presenta como un forastero desconocido y es recibido con la hospitalidad propia de la cultura griega. El héroe descansa, come, bebe y hasta demuestra su habilidad lanzando un disco en los juegos. Al cantar los bardos las historias de la guerra de Troya, Alcínoo se da cuenta de que el forastero llora y le pide que se presente. Ulises revela su nombre y narra sus aventuras tras la guerra.

Las aventuras de regreso

Primero fueron a Ismaro, la ciudad de los cícones. La saquearon y se dividieron el botín. Celebraron un banquete en la costa, ignorando el consejo de Ulises de partir cuanto antes. Los cícones volvieron con refuerzos y les atacaron. Ulises y sus hombres huyeron, aunque algunos compañeros murieron por el camino.

Después de nueve días navegando, atracaron en una isla. Al llegar, Ulises mandó a tres de sus compañeros a explorarla. Los habitantes de esa isla, llamados lotófagos, les ofrecieron la flor de loto. Al probarla, los hombres se sumergieron en una pacífica apatía, olvidando quiénes eran y su propósito. Ulises les obligó por la fuerza a regresar a los barcos, los ató y continuaron el viaje.

Llegaron al país de los cíclopes. En la costa divisaron una cueva rodeada de laureles y la curiosidad de Ulises le empujó a conocer a su habitante, pues quería saber si los cíclopes eran hospitalarios o salvajes e incivilizados como se decía. Cogió a sus doce mejores hombres y una ánfora de vino, y entraron en la cueva. El cíclope, llamado Polifemo, volvió de pastorear a su rebaño de ovejas y cerró la cueva con una enorme piedra. Después de preguntar a Ulises y a sus hombres de dónde venían, se comió a dos de ellos y se durmió. Al despertar, engulló a otros dos, movió la piedra de la entrada y se fue.

Ulises trazó un plan. Cogieron una madera verde de olivo que había en la cueva, la afilaron y la escondieron. En cuanto el cíclope volvió por la noche, devoró a otros dos hombres. El astuto rey de Ítaca le ofreció el vino que había traído y el cíclope bebió, bebió y bebió. Antes de acostarse, le preguntó a Ulises por su nombre. El héroe respondió: «Me llamo Nadie».

Con Polifemo borracho y dormido, Ulises eligió a cuatro de sus hombres, con quienes calentó la punta de la madera al fuego para luego clavársela a Polifemo en su único ojo. Gritó con tanto dolor que el resto de cíclopes de la isla corrieron a la puerta de su cueva preguntando si todo estaba bien. Polifemo respondió: «¡Nadie me mata con engaños, Nadie me mata con violencia!». Al escucharlo, los demás cíclopes volvieron a sus cuevas mientras Ulises reía, celebrando el éxito de su engaño.

Para que nadie escapara, Polifemo se quedó en la entrada de la cueva palpando todo lo que salía. Ulises ideó una nueva genialidad: cada uno de sus hombres se abrazaría al vientre de uno de los carneros para escapar. Lo lograron y, ya en el mar, Ulises desveló a Polifemo el engaño. Para vengarse, el cíclope intentó hundir la nave con una piedra (que falló por muy poco) y rogó a su padre Poseidón que dificultara (todavía más) el viaje de regreso del héroe.

De la isla de los cíclopes fueron a la isla de Eolia, donde Eolo, señor de los vientos, regaló a Ulises un odre con los vientos rugientes y envió un viento favorable para que pudieran regresar a casa. Al décimo día, divisaron las costas de Ítaca. Ulises estaba tan cansado que se quedó dormido. Sus hombres, movidos por la curiosidad y la envidia, quisieron ver el botín que contenía el odre que Eolo había regalado a su capitán. Al abrirlo, los vientos desataron una tormenta que les llevó de vuelta a Eolia, donde esta vez Eolo les negó la ayuda, pues pensaba (con razón) que algún dios odiaba a Ulises. Y nunca conviene tener a los dioses en contra.

Remaron durante seis días y seis noches y terminaron en la isla de los lestrigones. Ogros, no hombres, que cuando descubrieron que tenían visita lanzaron enormes piedras desde los acantilados de la costa para hundir los barcos. Solo uno sobrevivió a la masacre.

Los supervivientes llegaron a la isla de Eea. Desde lo alto, Ulises vio un bosque que rodeaba una casa, de la que salía humo. Dividió a sus hombres en dos grupos, uno a su cargo y el otro a cargo de Euríloco. Echaron a suertes qué grupo iría a explorar y el destino eligió al de Euríloco. Al acercarse a la casa, escucharon una voz melodiosa y decidieron llamar. Les abrió la diosa Circe, quien les ofreció una mezcla de queso, miel, harina y vino, a la que había añadido veneno. Cuando se la bebieron, Circe convirtió a los hombres en cerdos y los encerró en las pocilgas. Euríloco, quien prudentemente había decidido quedarse fuera, corrió a la nave de Ulises a informar de que algo iba mal.

Obligado por el deber, Ulises fue a casa de Circe. Por el camino se le apareció el dios Hermes, quien le ofreció unas hierbas contra el veneno de la diosa y le dijo cómo recuperar a sus hombres (amenazando a Circe y acostándose con ella). Así, Ulises consiguió liberar a sus compañeros. Pasaron doce meses celebrando banquetes en casa de la diosa hasta que, cansado de celebrar sin sentido, Ulises pidió a Circe volver a Ítaca. La diosa accedió, pero antes tendrían que visitar a los muertos para consultar al espectro del adivino Tiresias.

Las promesas de una vida supuestamente perfecta intentan desviar nuestra atención de lo importante: lo humano e imperfecto. La ninfa Calipso tentó a Ulises, pero él tenía claras sus prioridades («no hay nada más querido para un hombre que su propia patria y sus padres»).

Nuestro tiempo está repleto de flores de loto. Estas distracciones te sumergen en una pacífica apatía, te hacen olvidar quién eres y cuál es tu propósito. El feed de contenido infinito personalizado para que te dejes llevar. El chat que aplaude hasta tus peores ideas para que te sientas listo sin esfuerzo. Para sacarte del trance, Ulises te agarraría del pelo y te traería de vuelta al barco. La vida está ahí fuera, esperándote. No olvides quién eres ni cuál es tu propósito, aunque todavía lo estés buscando.

Los griegos llamaban metis a la capacidad de resolver problemas con inteligencia práctica. Ulises ejemplifica esta cualidad y el engaño a Polifemo es una de las situaciones donde más brilla. Su astucia le permite superar los difíciles retos del camino. Bueno, su astucia y el favor de los dioses, porque si algo enseña la Odisea es que la vida es incontrolable. Fuerzas que nos sobrepasan rigen nuestro destino.

Escribió Constantino Cavafis, en ese poema precioso que es Ítaca: «A los lestrigones y a los cíclopes, al fiero Posidón no encontrarás, a no ser que los lleves ya en tu alma, a no ser que tu alma los ponga en pie ante ti». Nadie quiere destruirte. No tienes enemigos. Es tu cabeza quien los inventa para rellenar la falta de propósito. No caigas en la tentación. No empieces una cruzada imaginaria. Desde fuera te parece ridículo quien lucha contra molinos. Cuidado, no vayas a estar haciendo lo mismo.

Sergio-.

Continuará.

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En esta conversación con Javier Cañada nos asomamos al fascinante futuro de las escuelas y las experiencias de aprendizaje desde las ideas de Marshall McLuhan. Hablamos del fin de la interfaz, del fin del producto, del valor de las historias y las atmósferas y de cómo el Instituto Tramontana está incorporando esta fascinante tecnología.

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Temas

00:35 El origen de Internet con claves de ciencias sociales

05:19 Las ideas de Marshall McLuhan

11:18 La inteligencia artificial como medio

16:48 El fin de la interfaz y El fin del producto

23:11 El origen del Instituto Tramontana

27:15 Cómo la inteligencia artificial transforma el curso, el rol del profesor y la escuela

36:19 El valor de las historias

41:32 Atmósferas digitales para enriquecer las experiencias

46:06 Lo que no cambia en un mundo en constante transformación

51:09 Diseñar Tramontana desde cero

57:54 Cómo aprende Javier Cañada

1:03:01 Consejos para jóvenes

1:06:11 Libros y películas recomendadas

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Recursos

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Libros:

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Miguel de Cervantes — El Quijote

Javier Cañada — Santa Olalla

Marshall McLuhan — The Medium is the Massage (en castellano: El medio es el masaje)

Marshall McLuhan — Understanding Media (en castellano: Comprender los medios de comunicación)

Marshall McLuhan — The Gutenberg Galaxy (en castellano: La galaxia Gutenberg)

Nuccio Ordine — La utilidad de lo inútil

Otl Aicher — The World as Design (en castellano: El mundo como proyecto)

Series y películas:

Gattaca (1997)

The American (2010)

Otros:

Fotos de Robert Capa sobre la Guerra Civil

El fin de la interfaz

El fin del producto

Contra la formación online (2020)

Una escuela es un medio

«El alma, pues, siendo inmortal y habiendo nacido muchas veces, y visto efectivamente todas las cosas, tanto las de aquí como las del Hades, no hay nada que no haya aprendido; de modo que no hay de qué asombrarse si es posible que recuerde, no sólo la virtud, sino el resto de las cosas que, por cierto, antes también conocía. Estando, pues, la naturaleza toda emparentada consigo misma, y habiendo el alma aprendido todo, nada impide que quien recuerde una sola cosa —eso que los hombres llaman aprender—, encuentre él mismo todas las demás, si es valeroso e infatigable en la búsqueda. Pues, en efecto, el buscar y el aprender no son otra cosa, en suma, que una reminiscencia».

En la filosofía platónica hay una diferencia entre la reminiscencia (de anámnesis; ana-: de vuelta; y -mnesis: memoria) y el recordatorio (de hypómnesis; hypo: por debajo; y -mnesis: memoria). La reminiscencia es devolver a la memoria una idea que ya estaba dentro de ti, un proceso activo y transformador que exige esfuerzo. El recordatorio es traer a la memoria una idea gracias a una ayuda externa, un proceso pasivo que te deja indiferente.

Al final del Fedro, después de reflexionar sobre el amor y la retórica, Sócrates cuenta el mito del origen de las letras.

Theuth (o Thot) era el dios egipcio de la inteligencia, los jeroglíficos, la magia, las artes y la luna. Thamus era el rey de Egipto en aquel momento. El dios le presentaba al rey sus artes, explicando los motivos por los que debían ser entregadas al resto de mortales, y el rey juzgaba si merecía la pena compartir la invención con su pueblo. Cuando llegó el turno de las letras, el dios Theuth utilizó las siguientes palabras:

«Este conocimiento, oh rey, hará más sabios a los egipcios y más memoriosos, pues se ha inventado como un fármaco de la memoria y de la sabiduría».

A lo que el rey Thamus respondió:

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El joven convoca una asamblea y expone las injusticias cometidas contra su familia. Los pretendientes le menosprecian: «Los dioses parecen haberte enseñado a hablar y fanfarronear, quiera Zeus que nunca llegues a ser el rey de Ítaca como lo fue tu padre». Aconsejado por la diosa de la sabiduría, Telémaco viaja a Pilos y Esparta. El niño debe recorrer su propio camino para convertirse en hombre.

No sabemos qué aprendió Telémaco antes de navegar a Pilos. Podemos deducir cómo lo aprendió: en una estrecha relación con un experimentado amigo de Ulises, Méntor, que fue durante todos esos años el consejero del joven. Para los griegos, la paideía era el proceso formativo de los niños. Saber ser y saber hacer. Carácter y técnica. Virtud y criterio. Cultivar el cuerpo y cultivar el alma. Una formación para hombres libres y eternos aspirantes a la excelencia. Gimnasia, geometría, gramática, retórica, matemáticas, filosofía... conocerse a uno mismo y al mundo que le rodea no es un juego de una sola disciplina.

Telémaco podría haberse quedado en Ítaca pero las circunstancias en las que le tocó vivir (unas circunstancias que, como todos, no eligió) le obligaron a cambiar de rumbo. Para saber si su padre estaba vivo, necesitaba salir de la isla. Solo emprendiendo el viaje puede uno descubrir quién puede llegar a ser.

Cuando el joven llega a Pilos, no sabe qué preguntar ni cómo hablar al rey. Tiene a su lado a Atenea, pero es él quien debe dar el salto de fe y hacerlo por primera vez. Allí, el rey Néstor le aconseja viajar a Esparta para preguntar a Menelao, que vivió la guerra junto a Ulises.

Después de ocho largos años, el rey de Esparta consiguió regresar a su hogar con la mujer por la que se desató la guerra. Menelao le cuenta a Telémaco que Ulises estuvo cautivo en la mansión de la ninfa Calipso. El rey le propone al joven quedarse unos días más para visitar algunas ciudades del Peloponeso. En Esparta podrá degustar manjares y obtener regalos y reconocimiento, en lugar del desprecio de los pretendientes que recibe en Ítaca. Pero Telémaco rechaza la propuesta porque abraza quién es: el hijo de Ulises. Y ser quien uno es trae consigo unos deberes que cumplir.

El niño volverá a Ítaca, convertido en hombre.

Quizás todavía seas un niño, quizás todavía necesites emprender tu propio viaje como Telémaco. Seguramente no tengas muy claro adónde. La tentación tiene múltiples formas, como compararse con el viaje de otros o elegir el camino más cómodo para evitar los riesgos y dificultades. El gran peligro es recorrer un camino que no te pertenece, elegir un viaje que te aleje de quien eres. Es jugar a un juego en el que no puedes ganar. ¡Qué digo!, es todavía peor. Es jugar a un juego en el que el premio final no merece la pena y la partida ni siquiera es divertida.

Solo puedo decirte que no eres el único. Que hay más gente ahí fuera buscando su juego. Quizás no hay una respuesta correcta. Quizás el juego es la propia búsqueda de sentido. Yo sigo buscando mis propias respuestas, encontrando inspiración en los viajes que narran los clásicos.

Sergio-.

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Temas

00:32 Sapienciología III en una frase

02:21 Conexión entre sabiduría, política y moral

06:03 La moral se enseña mal

18:20 Intentando definir el bien

38:01 Preservar la diversidad moral

48:24 ¿Elegimos nuestros valores o nuestros valores nos eligen a nosotros?

1:07:23 Basculando entre extremos, dividirse en fueros neurobiológicos, contra el consenso y otras ideas para navegar la moralidad

1:27:25 Contra el progreso moral

1:30:11 La moral como estrategia de marca personal

1:40:52 Limitar el contagio de la moral

1:53:44 Recomendaciones finales y proyectos de Sergio

1:59:13 Aprendizaje Infinito y Viaje

Recursos

Capítulos relacionados:

• A1. Cómo ser más sabio, con Sergio Parra

• A5. El arte de la política, con Sergio Parra

• A2. El lado oscuro de la moral, con Pablo Malo

Libros:

La mayoría de títulos incluyen enlaces a Amazon. Si compras haciendo clic me llevo una pequeña comisión.

Sergio Parra — Sapienciología I

Sergio Parra — Sapienciología II

Sergio Parra — Sapienciología III

Hanno Sauer — La invención del bien y del mal

Dan Simmons — The Terror

Sergio Parra — De qué (no) te vas a morir

Sergio Parra — Ciclistas de sofá

Jonathan Haidt — La mente de los justos

Musa al-Gharbi — We Have Never Been Woke

Will Storr — The Status Game

Joseph Heat — Rebelarse vende

Pablo Malo — Los peligros de la moralidad (Edición de La Biblioteca Infinita)

Thomas De Quincey — Del asesinato considerado como una de las bellas artes

Sergio Parra — Hipercomplejidad

Series y películas:

Dune (2021)

The Terror (2018)

Okja (2017)

Plácido (1961)

Otros:

Stephanie Mertens & co — The effectiveness of nudging

Entrevista a Irene Montero en El Sentido de la Birra (clip sobre la definición de mujer)

Accede a mis notas ordenadas de Sapienciología III y la transcripción editada del episodio

Estas ideas aparecen en un artículo escrito en 1960 por el psicólogo convertido a informático Joseph Carl Robnett Licklider. La idea de que humanos y máquinas pensaran juntos todavía se consideraba ciencia ficción. Licklider anticipó ese futuro y ayudó a crearlo.

Después de dar clase en el MIT y trabajar en un laboratorio informático, fue nombrado director de la Oficina de Técnicas de Procesamiento de Información (IPTO en inglés), una agencia de investigación del Departamento de Defensa de Estados Unidos. Durante esos años, Licklider envió un memo describiendo los problemas de conectar ordenadores entre sí en una red. En esas líneas se encontraba el germen de ARPANET, que luego evolucionaría en Internet. También financió a Douglas Engelbart y la creación del Augmentation Research Center donde se inventaron el ratón, el hipertexto, la videoconferencia y la edición colaborativa de documentos.

Licklider se dio cuenta de que el 85% de su tiempo dedicado a «pensar» lo pasaba haciendo actividades mecánicas como buscar información, hacer cálculos o trazar gráficas. Recuenco lo llama hojarasca intelectual. Sucede porque el criterio para pensar no es lo intelectualmente importante sino lo administrativamente posible. ¿Y si las máquinas consiguen liberarnos de la carga administrativa para poder dedicar nuestro tiempo a pensar de verdad? Aquí es donde entra la idea de la simbiosis humano-máquina.

La simbiosis (del griego: σύν, syn, juntos y βίωσις, biosis, vivir) es un concepto de la biología que se refiere a la asociación íntima entre dos especies. Si profundizamos en el concepto, en la naturaleza se dan tres tipos de simbiosis. (1) El mutualismo, donde ambas partes se benefician. (2) El comensalismo, donde una parte se beneficia mientras que la otra es indiferente. Y (3) el parasitismo, donde una parte se beneficia y la otra empeora. Aunque en esta reflexión no entraremos en si las máquinas tienen conciencia, vida o intenciones, sí utilizaremos los diferentes tipos de simbiosis que hay en la naturaleza para pensar en el tipo de relación que creamos con la máquina.

La inteligencia artificial puede ser parásito. La máquina te da respuestas, tú las aceptas ciegamente y tu capacidad de pensar empeora. Aquí es donde entra ese concepto de deuda cognitiva que veíamos hace dos semanas: terminas con respuestas que ni sabes por qué son las que son y tus capacidades cognitivas se atrofian. El parásito te debilita.

La inteligencia artificial puede ser rémora. La máquina ahora hace cosas que antes no hacías, como transcribir las reuniones, decorar las presentaciones o escribir textos. Ahora pasas más tiempo interactuando con ella pero ni tus resultados profesionales ni tu vida mejoran. La rémora te distrae.

La inteligencia artificial puede ser cooperador. Este es el tipo de relación que se imaginaba Licklider en su artículo. La máquina se encarga de las operaciones rutinarias y administrativas como buscar información, hacer cálculos o trazar gráficas. Los humanos nos quedamos con las actividades formulativas, como encontrar preguntas, lanzar hipótesis o elegir problemas; y con las actividades orientadoras como guiar el proceso o juzgar los resultados. El cooperador te amplifica.

La simbiosis humano-máquina se centra en la unión entre partes. ¿Y si pensamos en la máquina y el humano como un ecosistema?

¿Dónde termina la mente y empieza el mundo? Los procesos cognitivos ocurren también fuera de la piel, como cuando usábamos papel y boli en el colegio para hacer una multiplicación larga o cuando leemos un texto que nos hace reflexionar. Para explicar esta teoría de la mente extendida, Chalmers y Clark recurren a un paciente hipotético.

Otto tiene Alzheimer y utiliza un cuaderno en el que apunta para recordar. Ese cuaderno juega un rol muy parecido al de la memoria biológica en una persona sana. Cuatro son los criterios que cumple el cuaderno de Otto y que debería cumplir cualquier herramienta que extienda la mente: (1) ser constante, (2) que la información esté disponible, (3) que aceptemos automáticamente la información que nos proporciona y (4) que en algún momento del pasado hayamos aprobado esa información. En el caso de Otto se cumplen los cuatro: (1) siempre lleva el cuaderno consigo, (2) la información está entre sus páginas, (3) acepta la información sin darle vueltas y (4) en algún momento pasado dejó por escrito la información.

¿Qué pasa con los LLMs?

Los LLMs generan información. Por eso, pensadores como el filósofo David Matta proponen hablar de mente amplificada en lugar de mente extendida, porque estas nuevas máquinas amplifican la capacidad generativa de la mente (salvo si las usas como un buscador y lanzas preguntas como cuál es la capital de España). El cambio respecto a la mente extendida es enorme. El producto de la interacción con estas máquinas es genuinamente nuevo. El humano dirige, selecciona e interpreta, no solo acepta. Y la interacción no solo transforma el resultado sino el proceso de pensar.

Cuando Otto busca información en su cuaderno, tiene claro lo que busca y lo que va a encontrar. En cambio, cuando interactuamos con un LLM aparece un campo infinito de posibilidades. La habilidad crucial de un pensador extendido, como Otto, es la recuperación (saber dónde está cada nota para poder rescatarla cuando la necesitas). La habilidad crucial del pensador ampliado es hacer buenas preguntas y navegar entre las respuestas de la máquina.

Las posibilidades son enormes. La inteligencia artificial puede ser un cooperador que no solo extienda, sino que amplifique nuestra mente. Aunque también puede ser un parásito que nos debilite o una rémora que nos distraiga. Depende de cómo la usemos.

Sergio-.

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Para profundizar:

Licklider – Man-Computer Symbiosis (1960)

Clark & Chalmers – The Extended Mind (1998)

Matta – From Extended to Amplified: The Generative Mind in the Age of LLMs (2026)

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Pablo Vázquez, con su proyecto Vida Inteligente y su nuevo libro TsunAmI, enseña a aprovechar las oportunidades y a protegerse de los peligros que trae consigo esta tecnología.

En esta conversación hablamos de usar la inteligencia artificial como andamio o como anestesia, de las dos habilidades clave en la Gran Bifurcación, de la era dorada del microemprendimiento y de cómo la inteligencia artificial podría ser el final de la civilización. En definitiva, hablamos del papel que esta tecnología jugará en nuestras vidas y cómo utilizarla sin olvidar lo importante.

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Además de la conversación en abierto, los miembros de Viaje podéis acceder a 26 aprendizajes de la conversación y de leer TsunAmi, y a la transcripción editada del episodio.

Temas

0:48 Momentos wow

3:37 Usos (y no usos) de la inteligencia artificial

6:51 El proceso y los aprendizajes de escribir TsunAmI

11:09 Lo que peor entendemos de la IA y cómo solucionarlo

22:14 ¿Andamio o anestesia?

25:29 Dos habilidades para la gran bifurcación: agencia y autorregulación

29:56 AmnesIA

34:22 Ingeniería de fricción, gestionar agentes y la edad dorada del microemprendimiento

44:13 Intuir el futuro: AGI, ASI y el futuro del mercado laboral

51:05 Mal alineamiento y el Gran Filtro

55:13 Cómo aprende Pablo Vázquez

59:34 Consejos para jóvenes

1:04:01 Libros y películas recomendadas

1:12:10 El fin es vivir

Recursos

Capítulos relacionados:

• A15. De la arquitectura a navegar la ola de la IA, con Ion Cuervas-Mons (CEO de Rauda AI)

Libros:

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Pablo Vázquez – TsunAmI

Jacob Lund Fisker – Early Retirement Extreme

Jim Collins – El camino simple a la riqueza

Séneca – Cartas a Lucilio

Series y películas:

Terminator (1984)

The Matrix (1999)

Blade Runner (1982)

Blade Runner 2049 (2017)

El robot salvaje (2024)

Otros:

@javilop utilizando la IA para un caso real con cáncer

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Estas son algunas ideas importantes que me están ayudando a entender cómo la inteligencia artificial transforma nuestra cognición.

Delegación cognitiva

La delegación cognitiva es el proceso de realizar una acción para reducir la demanda cognitiva que una tarea exige a nuestra mente. No es un fenómeno nuevo, llevamos muchos años pensando con el mundo que nos rodea: contar con los dedos, hacer una lista de la compra o poner una alarma.

Este proceso nos permite superar nuestros límites cognitivos y realizar hazañas antes imposibles. La cara negativa es que terminamos delegando la tarea aunque podríamos hacerlo por nuestra cuenta. Un ejemplo personal: voy a casi todos los sitios con el GPS. A veces ni lo miro, pero no termino de fiarme de mi capacidad de ubicarme en las calles y carreteras de Madrid. El problema a largo plazo es que recurrir constantemente a la delegación cognitiva termine atrofiando mi capacidad de ubicarme y llegue un punto en el que no pueda hacerlo solo.

Hasta hace unos años, la delegación cognitiva en la tecnología siempre había estado unida a la ejecución: al cálculo, los recordatorios o el almacenamiento de información. Con la inteligencia artificial, estamos empezando a delegar procesos metacognitivos como planificar, hacer preguntas o razonar para encontrar las respuestas.

¿Qué hacemos con los recursos cognitivos que libera la máquina? ¿Entramos en una plataforma a regalar nuestra atención o pensamos más y mejor (supervisando el proceso, cuestionando sus resultados y aportando nuestro criterio)?

Pero no solo delegamos a soportes externos para ampliar las capacidades de nuestra memoria, también recurrimos a otras personas.

Memoria transactiva

Si no vives solo, sabrás que el conocimiento del día a día de un hogar se distribuye entre todos los que vivís juntos. Esta situación es buen ejemplo de memoria transactiva, un conjunto de memorias individuales que se combinan y comunican entre sí. A diferencia de un calendario en el que delegas tus compromisos, en la memoria transactiva emerge un conocimiento compartido de quién sabe qué que sirve como pegamento. Esto permite a cada miembro especializarse (tú gestionas las comidas y yo la limpieza) y genera una codependencia cognitiva (dependemos de que tú gestiones las comidas y de que yo gestione la limpieza).

Si alguna vez has pasado por una ruptura o has dejado un trabajo, habrás sentido la disolución de este sistema (tu ex-pareja se encargaba de cocinar y ahora que te ha dejado no tienes ni idea, hacías esta tarea para el equipo y ahora ya no tiene ningún sentido).

En tu relación con las herramientas de inteligencia artificial también se puede dar esa especialización que genere dependencia. Y la línea entre eso y terminar contrayendo una deuda cognitiva irreparable es muy fina. Pero antes de entrar en este nuevo concepto tenemos que dar un paso atrás y adentrarnos en la neurociencia.

Reserva cognitiva

En neurociencia está la hipótesis extendida de que nuestro cerebro puede protegernos de una lesión, como los síntomas del Alzheimer, gracias a sus reservas. La protección por el lado del hardware es la reserva cerebral: más conexiones neuronales y un cerebro más grande. La protección por el lado del software es la reserva cognitiva: el cerebro puede usar las redes de forma más eficiente o puede utilizar otras estructuras cerebrales para hacer la misma tarea.

Estos son algunos de los factores que se asocian con una mayor reserva cognitiva: mayor nivel educativo, mayor complejidad ocupacional, actividades de ocio estimulantes, conexiones sociales significativas, alfabetización o dominar varias lenguas. Ojo que esto no implica que todos estos factores causen un aumento de la reserva cognitiva (aunque apunta a que en parte sí). Esto podría significar que hay un factor clave, relacionado con todos, que es la verdadera causa (como la inteligencia innata de los genes o el entorno socioeconómico en el que naces).

Deuda cognitiva

Para agrupar los pensamientos y comportamientos que destruyen las reservas cognitivas del cerebro, los investigadores en neurociencia acuñaron el concepto de deuda cognitiva. Esta deuda cognitiva incrementa la vulnerabilidad del cerebro al daño, aumentando el riesgo de demencia y Alzheimer.

Los investigadores creen que el mecanismo psicológico que hay detrás es el Pensamiento Negativo Repetitivo: el hábito de rumiar el pasado o preocuparse por el futuro, lo que segrega cortisol de forma sostenida y mantiene al cuerpo en un estado perjudicial.

En 1992, Cunningham propuso el concepto de deuda técnica como metáfora para capturar cómo el lanzar código sin revisar obliga a rehacer trabajo en el futuro aunque permita acelerar en el corto plazo. A través de esta idea, el concepto saltó al uso de la inteligencia artificial.

Fue en mayo de 2025 cuando Willshire aplicó la misma lógica de la deuda técnica a la cognición, rescatando el concepto de deuda cognitiva para referirse a cuando renunciamos a pensar para quedarnos solo con las respuestas sin saber por qué esas respuestas son las que son. El concepto se popularizó con un estudio del MIT.

Tu cerebro en ChatGPT

En junio de 2025, el estudio del MIT Your Brain on ChatGPT invadió los medios de comunicación.

Tres grupos tenían que escribir una redacción durante tres sesiones. El primero escribía sin ninguna herramienta, el segundo podía usar Google y el último podía utilizar ChatGPT. En una cuarta sesión, el grupo que no usaba ninguna herramienta podía usar ChatGPT y el grupo de ChatGPT no podía usar ninguna herramienta. Durante el proceso se analizó a los participantes apoyándose en electroencefalografía.

¿La conclusión? Al delegar el esfuerzo cognitivo en ChatGPT los participantes contraían una deuda cognitiva. Ahorrarse esfuerzo mental en el corto plazo (la máquina lo hace por mí) impactaba negativamente en su desarrollo cognitivo (menor conectividad neuronal), en su memoria (menor capacidad para citar pasajes concretos de su redacción), en su sentido de propiedad (sensación de que la redacción no es suya porque no se han involucrado lo suficiente) y en su independencia intelectual (resultados más homogéneos).

Solo un pequeño pero. El estudio todavía no está revisado por pares y participaron 54 personas. Lo peor no es el estudio, con más de 200 páginas. Lo peor es el tipo de conclusiones sin matizar que se viralizan en medios y redes sociales, y que dan forma a nuestra visión de la inteligencia artificial. Y por desgracia, no son las únicas.

La paradoja de la descarga cognitiva

Investigando sobre este tema he terminado en un artículo de la Doctora Philippa Hardman titulado The “Cognitive Offloading” Paradox, algo así como La paradoja de la delegación cognitiva. Hardman se hace eco de un artículo publicado por Wang y Zhang basado en 912 estudiantes de negocios. La sorprendente y paradójica conclusión es que a diferencia de la hipótesis de partida de los investigadores (delegar tareas cognitivas a un LLM empeora el aprendizaje), los investigadores descubrieron que los estudiantes percibían que al delegar tareas cognitivas en un LLM incrementaban la vigilancia y su aprendizaje.

Una doctora, 912 personas, ¿dónde está la trampa? Pues en que las conclusiones se sostienen sobre la percepción subjetiva de los propios estudiantes sobre lo que han aprendido. Del 1 al 7, ¿cuánto crees que has aprendido? Y la respuesta es el dato sobre el que se sostienen todas las conclusiones. Y es que una cosa es creer que aprendes y otra muy diferente es aprender. De hecho, los estudiantes que más delegan podrían estar siendo engañados por la ilusión de conocimiento. Ese matiz condiciona las conclusiones del estudio, pero claro, quién no quiere una gráfica chula que se viralice en LinkedIn y Substack.

¿Qué nos pasa cuando usamos inteligencia artificial?

Todavía no lo sé, pero después de pasar algunas horas investigando, tengo tres ideas para seguir entendiéndolo.

La primera es desconfiar de los titulares categóricos que se hacen eco de estudios y acudir directamente a las fuentes. Los incentivos no están siempre alineados con transmitir las mejores explicaciones. Vivimos en la economía de la atención y todo sirve para capturar ese recurso tan escaso. Por si fuera poco, algunos de estos medios viven de vender servicios en la intersección entre la educación y la inteligencia artificial. Normal que te planten un modelo con nombres chulos como la paradoja de la delegación cognitiva o la delegación estratégica aunque todo se base en encuestas subjetivas.

La segunda intuición es entender nuestros mecanismos cognitivos y nuestra relación con la tecnología. Mecanismos como la delegación cognitiva, la memoria transactiva y la deuda cognitiva que, aunque los hemos nombrado hace poco, son mecanismos atemporales que utilizamos para relacionarnos con el mundo que nos rodea. Porque nos llevamos relacionando con la tecnología miles de años y, aunque la inteligencia artificial tiene sus peculiaridades, las reflexiones de Platón en el Fedro sobre la escritura o la Meditación de la técnica de Ortega nos ayudan a pensar mejor en nuestra relación con la tecnología.

La tercera intuición es aprender probando. Este artículo no lo ha escrito Claude, pero este artículo no sería posible sin Claude. Me ha ayudado a encontrar y procesar las fuentes, a mejorar mis explicaciones y a refinar mis críticas. Al delegar trabajo en la inteligencia artificial, he liberado parte de mi capacidad cognitiva y he podido llegar a rincones antes impensables. Aunque también podría estar autoengañándome.

Qué nos pasa cuando usamos inteligencia artificial depende de qué hacemos cuando delegamos parte de nuestra cognición en la máquina.

Sergio-.

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Para profundizar:

Risko & Gilbert – Cognitive Offloading (2016)

Wegner – Transactive Memory (1986)

Wegner, Erber & Raymond – Transactive Memory in Close Relationships (1991)

Stern – What is Cognitive Reserve? (2002)

Marchant & Howard – Cognitive Debt and Alzheimer’s Disease (2015)

Cunningham – The WyCash Portfolio Management System (1992) [sobre la deuda técnica]

Willshire – Cognitive Debt (2025)

Kosmyna et al. – Your Brain on ChatGPT (2025)

Hardman – The “Cognitive Offloading” Paradox (2026)

Wang & Zhang – Pedagogical Partnerships with Generative AI in Higher Education (2026)

Platón – Fedro (370 a.C.) [próximamente en Preguntando a los clásicos]

Ortega y Gasset – Meditación de la técnica (1939) [Reflexión para miembros en Preguntando a los clásicos]

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En esta conversación hablamos de los aprendizajes del proceso, de cómo pensar en el futuro, de la importancia de imaginar, del poder de los relatos, de las trampas del presente, del epistemicidio que cometemos contra los saberes del pasado y del optimismo realista para enfrentar la hipernormalización de lo negativo.

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Además de la conversación en abierto, los miembros de Viaje podéis acceder a mis notas destiladas de Tiempo de futuros, el libro de David

Temas

00:43 ¿Cómo será el mundo en 20 años?

02:17 Cómo aprendió David el diseño de futuros

08:36 Aplicaciones reales del diseño de futuros

15:15 Aprendizajes de escribir el libro: proceso de escritura, selección de fuentes, referencias artísticas y la elección del título

32:42 Pensamiento de futuros

37:02 La importancia de imaginar

42:13 Todo es relato y cómo las ficciones condicionan nuestras acciones

53:30 Futuros mejores, ¿para quién?

59:05 Las trampas del presente: algoritmos, cansancio, liquidez e hipernormalización

1:10:54 Optimismo realista contra la normalización de lo negativo

1:30:32 Cómo aprende (con IA) David Alayón

1:36:00 Consejos para jóvenes

1:39:19 Libros y películas recomendadas

Recursos

Capítulos relacionados:

• A11. Piensa claro para navegar la complejidad, con Kiko Llaneras (El País)

Libros:

La mayoría de títulos incluyen enlaces a Amazon. Si compras haciendo clic me llevo una pequeña comisión.

David Alayón – Tiempo de futuros

Sergio San Juan – Aprendizaje infinito

Jennifer Gidley – The Future: A Very Short Introduction

Scott Smith – How to future

Phil Balagtas – Making Futures Work

Eileen Mandir & Benedikt Groß – Designing Futures

Rutger Bregman – Utopía para realistas

Rutger Bregman – Ambición moral

William MacAskill – Lo que le debemos al futuro

Roman Krznaric – El buen antepasado

Mónica Quintana & David Alayón – Upgrade

Yuval Noah Harari – Sapiens

Nassim Taleb – El cisne negro (edición de La Biblioteca Infinita)

Series y películas:

Harry Potter y la piedra filosofal (2001)

El señor de los anillos: la comunidad del anillo (2001)

Black Mirror (2011)

Her (2013)

Years and Years (2019)

Blade Runner (1982)

Jurassic Park (1993)

Otros:

(Entre Polymatas) La banalidad de lo cotidiano (podcast)

Hay veces en las que el autor pasa desapercibido. No es el caso de Taleb en Antifrágil. Después del éxito literario de las dos primeras entregas de Incerto y con la autoridad de conseguir resultados en el mundo real, poco queda del Taleb humilde de Existe la suerte. Sus frases son agresivas y directas. Si tiene que señalar, con nombre y apellidos, señala con nombre y apellidos. Por eso mucha gente no le traga.

Naval recomienda evitar su arrogancia y aprender sus valiosas ideas. No sé si hubiese tenido el mismo impacto en mi con un estilo más neutro. Contundencia es muchas veces lo que uno necesita para cambiar. Antifrágil es de los pocos casos en los que esa contundencia está respaldada por buenas ideas.

Este libro es un manual de vida para un mundo incierto. El punto de partida es que no podemos predecir el futuro (El Cisne Negro) por mucho que nuestra mente nos intente hacer creer lo contrario (Existe la suerte). La estrategia es prepararse, construir una posición a prueba de lo que pueda pasar.

Una posición frágil es aquella que empeora con los cambios. Endeudarse, optimizar el corto plazo o híper especializarte. Cuanto más dependas de condiciones específicas para que te vaya bien, más frágil eres.

Una posición robusta es aquella indiferente a los cambios. Ahorrar, operar con márgenes o diversificar. Cuanto más independiente seas de las condiciones externas, más robusto eres.

Una posición antifrágil es aquella que mejora con los cambios. Cuanto más te beneficien los cambios, sin importar cuáles sean, más antifrágil es tu posición.

La vida moderna nos empuja a ser frágiles. Endéudate hasta las cejas para vivir a todo tren. Planifica cada segundo del día en el calendario aunque no puedas llamar a tu madre. Delega tu aprendizaje en el plan de estudio de una universidad y tu carrera en el de una empresa.

El extremo es el animal doméstico que depende por completo de su dueño: la persona que ha entregado su alma a una empresa y vive a una nómina de la indigencia, dependiendo completamente de un jefe.

No es una cuestión de trabajar por cuenta propia o por cuenta ajena, es una cuestión de mentalidad y recursos, de cuánto necesitas ese trabajo específico, de cómo te recuperas si pierdes el trabajo que tienes.

Desde que Taleb compartió sus ideas, el mundo no ha hecho más que enloquecer. La pandemia. El apagón. Varias guerras. Políticos cada vez menos sensatos, con más poder y menos miedo de usarlo. Tecnologías capaces de hacer el trabajo que considerábamos solo nuestro. Malos tiempos para tener una posición frágil.

La pregunta del millón: sin saber la que se viene pero sabiendo que alguna se va a venir, ¿cómo puedo hacer mi posición más antifrágil? Cuando llegue algún viento, que terminará llegando, ¿cómo puedo ser el fuego que se aviva y no la vela que se apaga?

La primera regla es sobrevivir. Eso pasa por cubrirte las espaldas y nunca arriesgar lo que no estás dispuesto a perder. Ahorra, cuida tu salud y cultiva conocimiento y habilidades.

Con la independencia de tener cubiertas las espaldas, asume riesgos. Los mejores son los asimétricos: riesgos con pérdidas limitadas y beneficios potencialmente ilimitados. Taleb pone el ejemplo de ir a fiestas. Lo peor que puede pasar es que pierdas una tarde. Lo mejor, que conozcas a una persona interesante que cambie tu vida. Otro ejemplo es compartir tus ideas. De primera mano te digo que los potenciales beneficios son enormes. Conoces personas con tus mismos intereses, surgen oportunidades profesionales y hasta encuentras gente dispuesta a pagarte por lo que compartes.

La combinación de asegurar la supervivencia y asumir riesgos asimétricos es lo que Taleb llama la estrategia de la haltera. En un lado paranoia por seguir en el juego. En el otro agresividad para crear y atacar oportunidades. Y en el medio, nada.

El tiempo, especialmente en la época en la que vivimos, es sinónimo de desorden, volatilidad y cambio. Lo frágil acabará destruido. Lo antifrágil, recompensado. Se vive mejor teniendo al tiempo como aliado.

Sergio-.

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Profundiza en las ideas de Taleb en las ediciones de La Biblioteca Infinita:

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Detrás está Andrej Karpathy, una de las voces más interesantes en IA. Doctorado en Stanford, prácticas en DeepMind, miembro fundador de OpenAI y director de IA en Tesla.

El problema de la propuesta es que busca la eficiencia, ignorando cómo aprendemos. Pero tiene fácil solución.

Para empezar, necesitas una carpeta con materiales brutos (libros, artículos, imágenes, etc.) del tema que te interese investigar, un documento con las instrucciones para que el LLM opere con la información, un índice para facilitar la navegación y un historial de las sesiones.

El objetivo es que el LLM construya y mantenga una wiki interconectada de archivos de texto. Así, cada vez que añadas una fuente, el LLM podrá extraer la información clave y integrarla en el resto de la wiki. De esta forma, el conocimiento no se pierde entre sesiones, se acumula.

Surgen varias madrigueras interesantes de la propuesta. Como bien apunta el CEO de Obsidian, quieres mantener en contenedores separados tu contenido personal del contenido que creen los agentes. Tu contenido personal debería ser alto en señal. En cambio, el contenido que crean los agentes suele estar repleto de ruido. Por eso, debes filtrar el contenido creado por un agente antes de incluirlo en tu contenedor personal.

Pero la pregunta más interesante de la propuesta de Karpathy es: ¿funciona? ¿Nos ayuda a aprender? ¿O nos genera ilusión de conocimiento?

El propio Karpathy tiene ideas muy buenas sobre aprendizaje. Por ejemplo, este tweet sobre cómo convertirte en experto: completa proyectos en profundidad para aprender bajo demanda, enseña o resume lo aprendido y compárate solo con tu yo más joven.

O esta reflexión sobre la búsqueda de atajos en el aprendizaje, en la que Karpathy señala que muchos contenidos que parecen educativos son en realidad puro entretenimiento y que si lo que buscas es aprender «quieres el equivalente mental de sudar».

Tampoco es la primera vez que Karpathy propone incorporar los LLM como herramienta de aprendizaje. En noviembre del año pasado, publicó este tweet sobre leer por capas con LLMs. La primera capa es la lectura manual, la segunda es intentar explicar y resumir lo que has leído al modelo y la tercera es una dinámica de preguntas y respuestas. Siguiendo este proceso, terminas con una comprensión mucho más profunda del material que con una simple lectura.

Está genial que el LLM cree una wiki por ti para gastar los tokens de tu suscripción mientras vives engañado por la ilusión de conocimiento. Pero si lo que realmente quieres es investigar y aprender ese tema con cierta profundidad, tienes que hacer el esfuerzo cognitivo de jugar con las ideas y no delegarlo en la máquina.

No soy el primero ni el único que ha planteado esta crítica a la idea de Karpathy.

La respuesta del propio Karpathy da en el quid de la cuestión. «La idea principal es que te saltes el escribir pero no te saltes la lectura y el pensamiento». A él le funciona porque procesa la mayor parte de la información leyendo lo que el LLM le devuelve. O eso cree, engañado por la ilusión de conocimiento. Conviene volver a la reflexión del propio Karpathy sobre la búsqueda de atajos en el aprendizaje :

«Así que, para aquellos que realmente quieran aprender. A menos que estés intentando aprender algo concreto y específico, cierra esas pestañas con entradas de blog breves. Cierra esas pestañas de “Aprende XYZ en 10 minutos”. Ten en cuenta el coste de oportunidad de picar algo y busca la comida: los libros de texto, los documentos, los artículos, los manuales, los textos extensos. Dedica un bloque de 4 horas. No te limites a leer, toma notas, relee, reformula, procesa, manipula, aprende».

Al delegar en el LLM la construcción de notas, la reformulación de las ideas, su procesamiento y su manipulación, estás delegando tu aprendizaje.

Esto no implica que la IA no pueda tener un rol en el aprendizaje, pero hay que adaptar (o definir, porque Karpathy tampoco lo deja muy claro) el rol que juega la máquina y el rol que juegas tú.

Hace algunos meses empecé una investigación personal para entender qué ingredientes hacen de la tutorización la mejor forma de aprender y cuáles podemos delegar en la máquina. Proponía crear una versión de los modelos de inteligencia artificial orientada al aprendizaje. La propuesta de Karpathy me ha dado el empujón que me faltaba y he creado una versión propia. La comparto contigo por si quieres usarla.

La principal diferencia con la propuesta de Karpathy es el rol que adopta la máquina. El LLM deja de ser un bibliotecario que construye y mantiene la wiki, y pasa a ser un tutor experto en las fuentes que le compartes. En lugar de escribir (y pensar) las notas por ti, te guía en el proceso de crearlas.

Otra diferencia importante es que trabajas sobre un proyecto concreto, que defines al inicio con ayuda del tutor. Yo he empezado a probarlo para entender en profundidad quién fue Spinoza, sus ideas y cómo se puede aplicar hoy su filosofía. La prueba de fuego será si soy capaz de explicar con mis propias palabras las ideas de Spinoza como hice en estas tres ediciones con las ideas de la República de Platón. Aunque el proyecto seguirá evolucionando, te comparto el archivo para inspirarte.

➜ Instrucciones para el LLM

➜ Proyecto de ejemplo

Espero que te sea útil.

Sergio-.

P.D. Yo estoy utilizando este tutor artificial con los modelos Opus 4.6 y Sonnet 4.6, y Claude Cowork y Obsidian como interfaces. Si tienes alguna duda o mejora, deja un comentario o responde a este correo.

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Me puse a leer su Ética y terminé la primera parte con la sensación de no estar comprendiendo todas sus ideas. Buscando otras referencias terminé en La herida de Spinoza. Su autor, Vicente Serrano, es el invitado de este episodio.

Vicente es profesor de filosofía y consigue explicar las complicadas ideas de Spinoza de forma clara y rigurosa. ¿Por qué la alegría es el centro de la ética de Spinoza? ¿Qué tiene que ver el conocimiento con la felicidad y el amor? ¿Y por qué un filósofo del siglo XVII sigue siendo relevante hoy? De todo esto hablamos en este capítulo.

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Además de la conversación en abierto, los miembros de Viaje podéis acceder a mis aprendizajes de la conversación y la transcripción editada del episodio.

Temas

01:00 El primer encuentro con Spinoza

07:44 La herida de Spinoza

14:13 El filósofo que repensó el límite

25:54 Una filosofía de los afectos

39:27 La libertad está en entender

42:39 La libertad de pensamiento

47:57 El valor de Spinoza en el siglo XXI

50:15 El amor intelectual a Dios

57:36 Spinoza malinterpretado

1:02:47 Por dónde empezar a leer a Spinoza

Recursos

Libros:

La mayoría de títulos incluyen enlaces a Amazon. Si compras haciendo clic me llevo una pequeña comisión.

Immanuel Kant – Crítica de la razón pura

Baruch Spinoza – Ética

Vicente Serrano – La herida de Spinoza

Eugenio Fernández – El gobierno de los afectos en Spinoza

Antonio Damasio – En busca de Spinoza

Antonio Damasio – El error de Descartes

Vicente Serrano – Soñando Monstruos

Antonio Negri – La anomalía salvaje

Jonathan Israel – La ilustración radical

René Descartes – Discurso del método

Aristóteles – Ética a Nicómaco

Alexandre Koyré – Del mundo cerrado al universo infinito

Baruch Spinoza – Tratado de la reforma del entendimiento

Baruch Spinoza – Tratado teológico-político

Gabriel Albiac – La sinagoga vacía

Friedrich Hölderlin - Hiperión

Frédéric Lenoir – El milagro Spinoza

Series y películas:

Leaving Las Vegas (1995)

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Si quieres que esos materiales sean efectivos, tienes que entender cómo funciona tu mente. Y la teoría del aprendizaje multimedia, que exploramos hace algunas ediciones, es una de las mejores explicaciones que tenemos a día de hoy.

La teoría parte de que aprender es construir conocimiento. No es reaccionar a los estímulos ni almacenar pasivamente información; aprender es dar sentido a lo que nos rodea. ¿Cómo? La información se nos presenta, idealmente combinando palabras e imágenes. Nuestra memoria sensorial capta esa presentación multimedia y, cuando le prestamos atención, pasa a nuestra memoria de trabajo.

En la memoria de trabajo procesamos lo verbal y lo pictórico en canales separados. En cada canal, seleccionamos y organizamos la información para construir modelos propios. Después, integramos esos modelos verbales y pictóricos con nuestros conocimientos previos, que rescatamos de nuestra memoria a largo plazo.

La teoría del aprendizaje multimedia también se sostiene en la idea de que nuestra capacidad cognitiva es limitada. Para explicar estos límites, en el libro utilizo una metáfora a la que Sherlock Holmes recurre cuando conoce a Watson.

Sherlock propone que el cerebro es como un piso vacío que hay que amueblar. Esta metáfora no explica bien el funcionamiento del cerebro pero sí el de la memoria de trabajo. Como aprendices, en ese espacio limitado podemos llevar a cabo tres tipos de procesamiento:

• Procesamiento ajeno. No contribuye al aprendizaje. Suele ser fruto de un mal diseño, de un prompt que no tiene en cuenta cómo funciona nuestra memoria.

• Procesamiento esencial. Es necesario para representar mentalmente el material en la memoria de trabajo. Depende de la complejidad del material (a más complejidad, más procesamiento) y de los conocimientos previos que tengas sobre el tema (a más conocimientos previos, menos procesamiento).

• Procesamiento generativo. Es necesario para la comprensión profunda del material. Aquí entran actividades como dar sentido al material conectándolo con lo que ya sabes, construir autoexplicaciones o aplicar lo aprendido en un proyecto1.

Tres objetivos: reducir el procesamiento ajeno, gestionar el procesamiento esencial y provocar el procesamiento generativo. Los principios que siguen bajan los tres objetivos al barro. Entenderás la lógica que hay detrás de cada uno para poder crear mejores materiales de aprendizaje.

Reduce el procesamiento ajeno

• Principio de coherencia. Elimina cualquier material que no contribuya al objetivo de aprendizaje. Cuidado con los detalles seductores: la información que te hace parecer interesante en una cena pero que te distrae de los fundamentos.

• Principio de señalización. Añade señales verbales o visuales que organicen la información y dirijan la atención a lo importante.

• Principio de redundancia. No incluyas el mismo texto oral y escrito. Procesamos ambos estímulos a través del canal verbal y duplicar la información aumenta el procesamiento cognitivo sin aportar nada. Los profesores que leen diapositivas son el anti-ejemplo de este principio.

• Principio de contigüidad espacial. Integra físicamente las palabras y los gráficos. El texto junto al diagrama mejor que el texto debajo del diagrama.

• Principio de contigüidad temporal. Presenta simultáneamente las palabras y los gráficos. La narración a la vez que la gráfica, no la narración y después la gráfica.

• Principio de atención dividida. Integra la información. Cuando el aprendiz tiene que integrar múltiples fuentes de información separadas temporal o espacialmente, malgasta procesamiento cognitivo. Va muy de la mano de los dos principios anteriores.

• Principio del ejemplo resuelto. Al empezar, mejor entender ejemplos resueltos paso a paso que resolver problemas desde cero. La estructura paso a paso del problema y la solución libera el espacio cognitivo que de otra forma gastarías buscando cómo resolver el problema. Conforme construyas conocimiento, reduce el andamiaje.

Gestiona el procesamiento esencial

• Principio de segmentación. Dosifica el material. La pausa entre segmentos te permitirá seleccionar, organizar e integrar la información antes de avanzar al siguiente.

• Principio de pre-entrenamiento. Crea materiales preparatorios breves con las ideas clave antes de enfrentarte a ideas complejas; puede ser un breve glosario, un vídeo de 2-3 minutos o una infografía. Conocer antes los componentes liberará tu capacidad cognitiva para comprender las relaciones entre ellos.

• Principio de modalidad. Cuando las palabras acompañan a gráficos, mejor narrarlas que escribirlas en pantalla. ¿Por qué? Porque los gráficos y el texto entran por el canal visual y la narración por los oídos.

• Principio de información transitoria. Las palabras se las lleva el viento, por eso el principio de modalidad no funciona siempre. Si las palabras desaparecen antes de que el aprendiz las pueda integrar, es mejor el texto escrito porque permanece. Ocurre en narraciones largas y materiales complejos y/o nuevos para el aprendiz.

Provocar el procesamiento generativo

• Principio de actividad generativa. Incluye oportunidades para realizar actividades generativas con el material. Actividades como resumir, crear mapas conceptuales, dibujar, explicarte a ti mismo, enseñar a otros o imaginar. Porque dar sentido al material, organizarlo e integrarlo con lo que ya sabes es lo que construye aprendizajes reales y duraderos. La IA puede proporcionarte andamiaje pero nunca debería hacer estas actividades por ti.

• Principio de mapping. Crea mapas conceptuales que representen las relaciones entre los conceptos. El aprendizaje está en forzarte a seleccionar los conceptos clave, organizar sus relaciones y externalizar tus modelos mentales.

• Principio de dibujo. Genera dibujos para representar el contenido. Dibujar activa ambos canales (verbal y pictórico) y te obliga a decidir qué representar y cómo representarlo.

• Principio de imaginación. Imagina mentalmente el contenido. Reconstruir en tu mente las ideas activa los mismos procesos que seleccionar, organizar e integrar la información. Mejor después de la instrucción, cuando ya tienes ciertos conocimientos sobre el tema.

• Principio de autoexplicación. Explícate a ti mismo el material. ¿Por qué este paso tiene sentido? ¿Qué relación tiene con lo que ya sabes? ¿Qué conclusión sacas? Esta actividad generativa mejora con preguntas que te dirijan hacia aspectos específicos del material.

• Principio de indagación guiada. Explora, experimenta y descubre con guía. Explorar libremente sin conocimientos previos termina demasiadas veces en los lugares equivocados. Un buen guía reduce el procesamiento ajeno (limita para prevenir que te pierdas) y provoca el procesamiento generativo (deja espacio para construir tu propio conocimiento).

• Principio de feedback. Incorpora feedback explicativo (explica por qué tu respuesta es correcta o no) antes que feedback correctivo (solo dice si es correcta o equivocada) o ningún feedback. La explicación te obliga a revisar y mejorar tus modelos.

• Principio de control. Controla el ritmo, el orden o la cantidad de contenido si tienes la capacidad metacognitiva y los conocimientos previos necesarios. En otras palabras: si sabes evaluar tu propia comprensión y tomar buenas decisiones sobre qué necesitas. Si no, porque todavía eres novato, te beneficiarás más de la instrucción dirigida por el sistema. Si ya tienes esa capacidad, te beneficiarás más del control propio.

• Principio de autogestión de la carga cognitiva. Entrénate a ti mismo para gestionar tu carga cognitiva. Utiliza estrategias como señalarte a ti mismo los elementos clave o autoexplicarte mientras aprendes. No dependas de que los materiales sean óptimos y asume la responsabilidad del aprendizaje. Este principio está presente en cómo te he contado el resto. Porque aunque los principios están pensados para docentes, en la era de la inteligencia artificial, el aprendiz autodidacta puede crear sus propios materiales y enseñarse a sí mismo.

La IA puede ayudarte a reducir el procesamiento ajeno y gestionar el procesamiento esencial. Para el procesamiento generativo no hay atajos. Sí, la tecnología puede ayudarte con plantillas, instrucciones o feedback; pero si quieres aprender, nada ni nadie puede hacer el trabajo cognitivo por ti.

Sergio-.

P.D. La próxima vez que utilices un LLM para crear cualquier material para aprender, incluye estos 20 principios.

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En esta conversación hablamos de la brecha entre la teoría de los estudios y la práctica del mundo profesional, de los incentivos de las grandes empresas, de lo que aprendió trabajando en McKinsey, de la filosofía de Taleb y de cómo encontrar el propósito en el aprendizaje.

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Además de la conversación en abierto, los miembros de Viaje podéis acceder a mis aprendizajes de la conversación y la transcripción editada del episodio.

Temas

0:26 La mirada del arquitecto

5:26 La brecha entre la teoría de los estudios y la práctica del mundo profesional

8:52 Un jefe exigente y ser jefe de obra en China

14:24 Quemar los barcos para emprender

19:30 La política y los incentivos de emprender dentro de grandes empresas

25:05 Aprendizajes de trabajar en McKinsey: slides, MECE y subir el listón

33:48 Emprender con la inteligencia artificial en el centro

45:11 Rauda AI: una empresa antifrágil

53:21 Las ideas de Scott Adams

58:38 Encontrar el propósito en el aprendizaje

1:07:06 Consejos para jóvenes

1:10:05 Libros y películas recomendadas

Recursos

Capítulos relacionados:

• A6. Invierte tu dinero sin comerte la cabeza, con François Derbaix (co-CEO de Indexa Capital)

• A12. Resolución de problemas complejos, altas capacidades, IA y lo que se viene, con Javier G. Recuenco

Libros:

La mayoría de títulos incluyen enlaces a Amazon. Si compras haciendo clic me llevo una pequeña comisión.

Nassim Taleb – Antifrágil (edición de La Biblioteca Infinita)

Nassim Taleb – El Cisne negro (edición de La Biblioteca Infinita)

Nassim Taleb – ¿Existe la suerte? (edición de La Biblioteca Infinita)

Nassim Taleb – Jugarse la piel (edición de La Biblioteca Infinita)

Scott Adams – How to Fail at Almost Everything (en castellano: Cómo fracasar en casi todo y aun así triunfar)

Michel de Montaigne – Los ensayos

Chris Voss – Never Split the Difference (en castellano: Rompe la barrera del no)

Michael Lewis – The Undoing Project (en castellano: Deshaciendo errores)

Daniel Kahneman – Thinking, Fast and Slow (en castellano: Pensar rápido, pensar despacio)

Alejandro Dumas – El Conde de Montecristo

William Shakespeare – Otelo

Will Durant – Historia de la filosofía

Will y Ariel Durant – Lecciones de la historia (edición de La Biblioteca Infinita)

Series y películas:

Oppenheimer (2023)

El Padrino (1972)

El Padrino parte II (1974)

El Padrino parte III (1990)

El lobo de Wall Street (2013)

The Wire (2002)

Breaking Bad (2008)

Otros:

Entender los incentivos lo cambia todo | François Derbaix & Jaime Rodríguez de Santiago (#46) (podcast)

Alberto Barreiro sobre el Diseño, Yahoo! En 1999, la economía de la transformación y la inteligencia artificial (#12) (podcast)

Scott Adams: The Man Behind Dilbert (#106) (podcast)

La gran crisis de la Universidad [feat. Javier Recuenco & Juan Freire] (#43) (podcast)

Recomendaciones de Marc Andreeseen